google insights(谷歌新工具将如何帮助衡量和减少污染和碳排放)

1. google insights,谷歌新工具将如何帮助衡量和减少污染和碳排放?

数据可以被视为当今世界上最宝贵的资源之一。而谷歌计划使用它来帮助应对气候变化。今天,这家科技巨头宣布了一项称为Environmental Insights Explorer(EIE)的新工具,它使用谷歌详尽的全球地图数据来帮助衡量和减少碳排放,并测量整个城市的可再生能源潜力。谷歌总监Rebecca Moore在官方博客文章中写道,该工具将有助于获得“新见解,进行更深入地研究以及更有效的气候行动”。

Environmental Insights Explorer将从今天开始率先在欧洲推出,从都柏林、伯明翰、曼彻斯特开始,随后是沃尔弗汉普顿和考文垂。

同时,哥本哈根将作为EIE Labs的一部分,得到谷歌所谓的“超本地街道空气质量数据” ,它将通过试点以气候为重点的数据集来帮助简化和优化应对气候变化的行动。上图描绘的哥本哈根空气质量地图包含每块黑碳和超细颗粒物浓度的数字。这是利用Project Air View和Google Street View车辆(装有科学仪器)的数据在街道一级测量空气质量后才得以实现的。城市领导者和谷歌相信,这些见解将有助于找出热点,并在将来用于规划更环保的城市。

都柏林已经在利用新工具来帮助跟踪交通方式的排放。都柏林市议会行政长官Owen Keegan表示,该工具有可能提高总体上对气候变化的认识,并向人们通报为应对该问题而采取的措施的影响:

“现在,我们可以将Environmental Insights Explorer数据分析带到有关温室气体排放的对话中,并向人们展示支持此类计划的影响,以帮助开始减少整个城市的排放,这有助于辩论。”

虽然EIE目前仅在部分城市提供,但谷歌仍在努力将其扩展到其他城市,以帮助“为其公民和地球创造更健康、更清洁的未来”。谷歌还发布了一种表格,普通市民和政府官员都可以提名他们的城市使用 Environmental Insights Explorer来帮助应对气候变化的威胁。

google insights(谷歌新工具将如何帮助衡量和减少污染和碳排放)

2. 谁将率先突破万亿美元大关?

继苹果之后,美国或许将很快迎来第二家市值破万亿美元的公司。8月13日,亚马逊股价突破2%,创下历史新高。亚马逊目前的市值约为9400亿美元,这意味着亚马逊的股价只需再涨7%,即可达到一万亿美元的市值。

亚马逊市值破万亿美元指日可待

分析师预测亚马逊今年的销售额将增长32%,达到惊人的2650亿美元,每股收益将增长近三倍。

目前看不到有什么能阻止亚马逊市值突破一万亿美元。但华尔街分析师并不确定亚马逊市值能否超过苹果。

虽然亚马逊市值突破万亿美元是大概率事件,但这并不意味着它会在苹果之后成为美国第二家实现这一里程碑的公司。。谷歌母公司Alphabet和微软可能会在市场竞争中领先一步。Alphabet现在的价值约为8,750亿美元,而微软的市值约为8400亿美元。

亚马逊加大投资速度

亚马逊近年来在投资市场十分活跃,现在其投资组合价值首次达到10亿美元。

亚马逊在最新的季度报告中披露,截至第二季度末,它现在持有上市公司和私营公司价值10亿美元的股票。这比去年同期的6.23亿美元增长了60%,比2016年同期的3.8亿美元增长了163%。与2015年初相比,价值几乎增长了五倍。

据悉,10亿美元投资中有5.93亿美元属于上市公司股票和认股权证,这使其有权在未来购买更多公司股票。另外4.07亿美元的股票来自私营公司。亚马逊并未提供每家公司的投资或持股细节。

大公司为获得新技术而投资

对大公司而言,拥有大量投资组合并不罕见。例如,Salesforce和微软都对上市公司和私营公司进行了投资。根据他们最新的季度报告,这些投资价值约10亿美元。与此同时,Alphabet公司披露,截至2017年底,该公司光是在私营公司这一块儿就拥有价值88亿美元的股票。

亚马逊外部投资的增长正值公司获得创纪录的利润和实现现金余额不断增长的时候。它还以前所未有的速度购买公司,最好的例子是去年以130亿美元收购Whole Foods。

但Madrona Venture Group的投资人Matt McIlwain表示,亚马逊进行这些投资的主要原因可能是它希望密切关注最新的技术趋势。McIlwain多年来与亚马逊共同投资了多家初创公司,他表示类似于亚马逊这样的大公司通过投资年轻创业公司来了解新技术,商业模式和企业家。

“参与进来的最佳方式是成为投资者,并积极为公司增值,”McIlwain说,“这是大公司在投资初创公司的经验。”

3. 图文中的字和图片的速度快慢不一样怎么办?

可以尝试以下方法来加快图文的速度。

2 首先,优化图片的大小和格式,减小图片的大小可以加快图文的加载速度。

3 其次,可以使用一些图文制作软件,比如Canva、Piktochart等,这些软件可以帮助你快速制作出美观的图文。

4 最后,可以尝试使用一些网站优化工具,比如Google PageSpeed Insights、GTmetrix等,这些工具可以帮助你分析网站的性能瓶颈,提供优化建议,从而加快图文的速度。

4. 人工智能真的有用吗?

你是否曾将应用了人工智能技术的“杀手级应用”投入大规模生产中?

实际上,这种情况较为少见。去年,全世界3182名首席信息官(CIO)中,仅有4%表示他们已将人工智能相关的应用投入生产中,或是在未来12个月内有此计划。首席信息官不一定了解企业中正在进行的每一个项目,但基本上这个数字的误差不会超过它的两倍。也许,8%的企业都已将这样的应用投入生产中,但8%这个数字很可能是对实际情况的一种高估。

为什么会出现这种情况?

今年6月27日,Gartner发布了一项人工智能技术成熟程度的研究,为企业架构师和科技创新者提供相关见解。该研究的重点在于人工智能技术的成熟程度,而不在于人工智能领域企业的发展状况。

从表面上看,人工智能领域在过去十年中取得了突破性的进展。不断有新的、宝贵的机会涌现出来。在这十年中,在与人工智能有关的研究、会议、研究生项目、初创公司、风险资金、公司中的并购(M&A)活动、人工智能相关的工作发布、专利申请上,我们都取得了很大的进步。

但我们看到的只是其中的一部分,还须考虑的是:

如今,伟大的研究发现过多地涌现,使得技术空间变得混乱。在很多情况下,当下的技术突破在下一季度或第二年就会过时;系统工程的指导方针(以及专业知识)较为缺乏;如今的人工智能技术就像信息通信技术在1960年的发展状况一样,这种情况短时间内很难改变;最糟糕的是,由于缺乏新的、使用人工智能技术的“杀手级应用”推动商务人士在这方面开展投资项目,人工智能相关的应用投入大规模生产的进程近乎处于停滞状态。

让我们把目光聚焦在“杀手级应用”的“真空”状态上。

我们向IT领导者或企业管理者询问了人工智能应用的问题,并向他们征求文字或口头回答,回答通常会分为以下四类:

第一, 决策支持/扩大化——帮助人们变得更加聪明

第二, 虚拟代理——熟悉用户的文字或发言

第三, 决策自动化——任务自动化或优化

第四, 智能产品——嵌入式的人工智能

这几类(先不说第二项)和老式汽车的市场非常相似——老式汽车的想法在十九世纪已经出现,在二十世纪早期出现了对应的产品。人们在熟悉的环境下可以更好地发挥想象。

因此,我们有例如:

二十世纪九十年代初的类似商业智能化的产物(决策支持/扩大化)以“决策自动化”为特征的任务自动化和任务优化,实际上,我们从计算机时代的开始就在这么做了智能产品——一个已经近乎没有实际意义的、过时的标签

客户对虚拟代理存在着普遍的兴趣。事实上,表示在人工智能技术上进行了投资的客户中,有三分之二提到了“面向用户”(通常与聊天有关)的项目。但是除非缩窄这些项目的定义,这些项目要达成一定规模的难度非常大。除了几家大型科技公司外,没有哪家公司具备开发出一个可以回答所有人所有问题的全能聊天机器人的能力,洞察引擎(Insights Engine)在这方面比聊天机器人做得更好。而从目前的情况来看,这些大公司的产品也并不是那么完美。谷歌的Duplex、亚马逊的Alexa Challenge中的对话可能是目前最为智能的,但企业是否会对这些项目大规模投资仍然悬而未决。

未来是难以预见的。除了聊天机器人之外,其余项目都仅是在“老式汽车”上的改进。那些能够让企业开创使用人工智能技术的新商业计划的巨大突破在哪里呢?

然而,行业、厂商、分析人员、咨询顾问乃至全世界范围内的企业,都并不了解这些巨大突破会是什么。

这其中一部分的问题是,人工智能最适合解决的问题,可能已超出那些想找到新的“杀手级商业应用”的人的能力和经验认知。

回到商用计算机的早期年代(二十世纪中期),企业购买计算机,运行人们已在纸上处理了数个世纪的问题。当人们知道如何在纸上进行记账,那么将相同的逻辑应用到计算机上就相对容易了。

在如今这个人工智能技术应用开始生产的早期时代,我们无意中失去了知道我们应该如何处理一些事情的能力。研究笔记中写道:

“我们现在能够用深度神经网络(DNN)为基础的系统对照片做面部识别。人类(我们灵长类动物的祖先)已经有至少五千万年的面部识别经验,但总的来说,我们并没有一套有效、系统的方法来进行面部识别。

我们只是运用人类的本能(不像科技开发者那样),用我们神经系统中不同的、与生俱来的学习回路来进行面部识别。其中具体的过程是模糊的。一个十五个月大的孩子是如何分辨出他父亲和母亲的图片的?我们并不了解。日常的人类经验不足以让我们建立一套实现脸部识别的技术。”

我们在缺乏这样的见解的同时,也缺乏实际经验以驱动对相关应用的创造或开发。拟人法可能会让我们误入歧途。

这些局限之外,我们仍要相信:

科学将以惊人的速度继续进步;人工智能技术将会被应用在更多产品中;到2020年,人工智能技术将存在于基本上所有的新型软件产品中;厂商将会用这些嵌入式的技术增加并扩大其产品功能,此后企业就会因商业型人工智能的优势进行投资,而非开发相关技术。

等待能够带动重大商业投资的“杀手级应用”被发现的过程中,我们将继续以实际的、策略性的方式进行小型投资,为业务带来实际价值。

5. 能否持续盈利并成长为Alphabet那样的公司?

坚哥答问题:旗下拥有抖音、今日头条的字节跳动是什么样的一家公司?它的创始人、CEO张一鸣又有什么样的故事?今天坚哥聊聊张一鸣以及他的字节跳动。张一鸣出生于福建龙岩,二零零五年从南开大学毕业后就加入了酷讯,成为了酷讯第一批的工程师,后来做到了技术总监。酷讯这家公司特别的传奇,虽然只存活了不超过十年。却被誉为中国的创业圈的黄埔军校:其中包括当然最出名的就是今日头条的张一鸣,还有去哪儿网的CEO寇建、好车无忧的彭程,还有去分期的徐峥、融三六零的刘曹峰等,都是酷讯的早期员工。后来酷讯被亿客行收购了,同年二零零九年十月的张一鸣首次创业建立了第一家垂直房地产搜索公司九九网,连续开发了几款手机应用,一度成为了房产应用的第一名APP。随后善于洞察的张一鸣发现,人们习惯已经从个人电脑转移到了手机端。在二零一二年,张一鸣就为九九网找到了新的CEO后,辞去了九九网CEO的职位,带着不超过十人创办的字节跳动,仅仅七年的时间。二零一九年二月,CB insights发布了二零一九年全球独角兽排行榜,其中字节跳动就以七百五十亿美金超越了uber,被评为了全球最具价值的独角兽企业。目前字节跳动在全球运营了二十多个应用程序,每月的活跃用户超过了十亿,日活跃用户超过六亿。TikTok更是在海外开启横扫模式。在二零一三年的时候,有记者问张一鸣,像腾讯、阿里这样的巨头可以开一百万的工资挖你这人怎么办?张一鸣回答:如果是个人才,我砸锅卖铁都要留下。他当时自己也只有五十名员工,可以看出其野心和胸怀。现在这位年仅三十七岁、曾经经历四次创业的头条哥,从任何一个量化的标准来看,都是顶级的创业者。我们常说,一个公司创始人的vision决定了一家公司的高度。如果说马云定义了互联网时代人与人之间的信任,马化腾定义了互联网时代人与人之间的联系,那么张一鸣他正在定义移动互联网时代,一个人与一千个人,以及另外一万个人与你之间的互动关系。字节跳动是最早将人工智能应用于移动互联网场景的科技企业之一。在发展初期,今日头条是独立研发的最成功的产品,区别于传统的简单汇总的一个新闻客户端。今日头条没有编辑,它也不生产内容,运转的只是一套算法。这套算法会记录用户在今日头条上的每一次的行为,计算出用户的喜好,让每一个用户可以实时的看到属于他们的自己的资讯头条。在二零一五年,今日头条在新闻资讯领域的市场份额就超过了腾讯新闻和网易新闻两大巨头,成为了互联网资讯领域的NO.1。在二零一六年字节跳动又推出了抖音短视频APP迅速的吸引了大量的用户,成为了现象级的产品。凭借两大流量的APP,字节跳动成为了互联网领域的一匹黑马。据统计,抖音短视频在二零二零年一月的活跃用户就达到了五点六八亿人次,同比增长了百分之三十六左右。字节系的短视频在同类型的产品中前五名就占了三席,与快手的争斗中,完成了对快手的反超,优势也越来越明显。现阶段字节跳动正在进行F轮-PreIPO的融资阶段应该很快就会赴美上市,之前有软银、KKR、春华、领投共募集了四十亿美金,估值达到了七百五十亿美金。最近有老虎基金领投,内部估值已经达到了一千四百美金左右。同时字节跳动,一边获得了投资,还一边不断主动的投资,其涉及了文化娱乐、游戏、教育、广告、移动互联网、大数据、云计算、电子商务等很多领域,在二零一九年其投资额就达到了十二点六亿元。其中包括泰洋川禾、风马牛传媒、深极智能、云智软通、阅读无限、澎湃视听等等,字节跳动正在打造基于内容的全生态的互联网体系。字节跳动这家公司做产品也很有意思,一度被誉为中国APP工厂。我们可以看一下,现在光今日头条的产品矩阵就有十五个。同时除了今日头条和抖音,还有懂车帝、皮皮虾、悟空问答等很多的外围产品,字节跳动的核心战略就是在同一个领域发布多个产品,很多公司强调要打造一款拳头产品,但是字节跳动的方式却很不一样,他喜欢一上来就火力全开,什么脚、拳、膝盖,甚至头,上上下下全部都一起上,哪个好用用什么。就像在二零一六年短视频的一个风口,像抖音、火山、西瓜等短视频产品它同时启动,最后才是抖音在产品矩阵中脱颖而出。这样一个策略可以使每个产品都快速的试错,迭代的效率也非常高,同时成本也很低。另一方面也可以弥补每个产品的天花板和流量分散的一个缺陷。虽然字节系的产品很多,但是它的底层是打配合的,底层技术也是分享的。我们从组织架构上可以看出字节跳动内部没有分所谓的业务部和事业部,字节跳动设置了技术、用户增长和商业化三个核心的部门。字节跳动这一套组合拳,它的内核还是在人工智能平台,最开始的是衍生于今日头条,后面抖音、火山、皮皮虾一系列的产品的开发,都是围绕这个人工智能平台展开的,算法+内容打造流量+数据是它核心的主旨。如果说别的公司它的战略是航母+护卫舰,那么字节跳动打法就是无核心的护卫舰群的打法。就像坚哥一开始说的,字节跳动的内核在于定义了移动互联网人与多人的一个互动关系。字节跳动也确实正在重塑内容与媒体。现阶段它拥有了巨大的流量,但是同时也存在变现的压力,变现周期比较长,同时也面临与巨头的交锋。如何保持发展的节奏是现阶段最大的挑战。所以字节跳动出海的业务就显得越来越重要。随着这个TikTok在海外的一个高速扩张,据二零一九年Apps Flyer的数据显示,TikTok在全球广告平台的综合实力已经排到了第六名、TikTok Ads的增长表现在全球也排在第四、可以肯定随着TikTok的快速发展,在海外的广告营销的增量还是很值得我们期待的。我们知道现在比较火的两个领域就是在线教育和直播电商,这两方面字节跳动都在积极的扩张。听说抖音在教育线今年就准备招聘超过一万人。在电商直播领域也越来越多样化,有现场教化妆的,有助农的。前段时间还有一个绿色和平的南极的直播。最近抖音也在试水语音直播,在私域流量也正在尝试、在阿里巴巴的场子也显示出它电商的一个野心。在游戏、影视、综艺方面,字节跳动也在发力。特别是在休闲游戏领域,凭借字节跳动生态体系的流量得到了很好的一个扶持,慢慢的摆脱了在游戏领域被腾讯掐着脖子的一个尴尬的境地。同时在饮食、影视,字节跳动也在发力,华数鲜时光电视tv版的内容也越来越丰富,还是很值得期待的。很多业内人士认为这些跳动是夹缝生存的榜样。,其实坚哥不太认同这个观点。打个比喻,腾讯阿里是村里面的大地主,通过勤奋和兼并别的土地成就了家财万贯。字节跳动其实一开始没有去动腾讯和阿里蛋糕,而转型去了村旁边的小河打鱼,这个打鱼打得越来越好,生意还做到了海外,坚哥觉得夹缝生存不太合适,应该叫做“别张一军”可能更加合适。可以看出现在字节跳动已经慢慢的和腾讯、阿里展开了正面的交锋。总体来说字节跳动如何定制清晰明确的企业发展战略目标,保持稳健的发展节奏,在保持其内容平台扩张的同时,迅速布置更多的互联网的应用产品、扩张业务的深度是现阶段的关键所在。我们可以看一下这张图可以发现,其实阿里、腾讯现在的发展重点慢慢向基础设施上面转移,比如在云服务的方面,它两家的占有率已经非常的高。像阿里云已经占到百分之四十五,腾讯云量大概在百分之十左右。腾讯阿里也陆续在芯片方面开始了发力。腾讯最近在芯片方面的投入也非常大。在金融领域,阿里有网商银行,腾讯有微众银行,甚至腾讯区块链联合像类似连易融在供应链金融、产业金融方面都有涉足,这正是字节跳动在深度方面所欠缺的。字节跳动如何打造自己的护城河,值得我们去观察。张一鸣在一次采访中自己总结:信息创造价值是务实,记录美好生活,关注产品细节,服务广大的用户,是一种务实的浪漫。他认为全力奔跑的这个状态正是一种浪漫,奔跑也很好的诠释了字节跳动现在的状态。一九九九年前后,中国互联网形成了新浪、搜狐、网易为首的三剑客。在二零一零年前后,腾讯、阿里、百度取代了三剑客,逐渐成为了三巨头。随着二零二零年过半,未来十年,三巨头又会被谁所替代?是TMD吗?可以肯定,字节跳动肯定是那位穿好了跑鞋,卯足了干劲、准备充分的选手。结尾,坚哥认为,随着国家新基建出台,5G建设速度的加快,在未来的十年里,字节跳动极有可能成为中国第一家民营企业市值超万美元的国际化的大公司、大概率要超越谷歌母公司成为世界互联网企业巨头。坚哥谢谢大家的阅读,欢迎点赞、评论、转发,祝愿好人一生平安!!

6. 谷歌电子表格软件在2020年中迎来了哪些改进?

谷歌今日宣布了面向 Google Sheets 的一些更新,有助于让电子表格的创建和数据分析变得更加轻松,比如类似 Gmail 的智能填充(Smart Fill)功能。

此前谷歌已经为自家电子邮件服务提供了可自动完成句子的“智能撰写”(Smart Compose)功能。

不过定于今年下半年推出的 Smart Fill,可以帮助 Google Sheets 电子表格用户自动完成数据。

谷歌在公告中称:“假如你希望将一列全名拆分为姓氏+名字两列,那么当你开始在列中输入名字时,Google Sheets 就会自动检测该模式、并生成相应的公式,然后为您自动完成该列的其余部分”。

尽管这是一项不错的功能,但我们也不能忘记了它的竞争对手。比如在机器学习(ML)的加持下,Microsoft Excel 也对用户的电子表格操作有了更深刻的理解(同样支持自动创建新的一列)。

【PwC uses Connected Sheets to scale data insights】

显然,两家公司都在努力借助类似的技术,以简化电子表格的创建工作。此外在 Build 开发者大会上,微软已宣布将 AI 驱动的数据类型的支持扩展到了 100+ 。

不过 Google Sheets 的实现方法有些特殊,它不会自动填充该列,而是通过构建一个公式来完成填充。在提供充分的灵活性的同时,还可根据实际需要来操作该数据。

即将迎来的第二项功能是“智能清理”(Smart Cleanup)。

顾名思义,它可以通过查找重复的行和格式化问题,来帮助用户清楚冗余的数据。该工具会提供修改建议,但最终决定权仍在用户手里(可选接受或忽略)。

谷歌今日还宣布了 Connected Sheets 功能改进:通过连结 BigQuery 数据仓库与电子表单,以便缺乏 SQL 或任何编程语言技能的用户也可轻松分析表单中的 PB 数据。

对于知晓如何使用电子表格来分析数据和创建图表的用户来说,Connected Sheets 能够让大数据的分析变得更加轻松,感兴趣的用户可在 G Suite 企业、教育和基础版上进行体验。

7. 最近区块链成了热词?

最初的开始,区块链是比特币的一个重要概念。它是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了过去十分钟内所有比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。

它提供了一个无需信任积累,去中心化的信用建立范式。区块链技术本质是去中心化,并寓于分布式结构的数据存储、传输,以及证明的方法,用数据区块取代了目前互联网对中心服务器的过度依赖,令得所有数据变更或者交易项目都记录在一个云系统上面,在理论上实现了数据传输中对数据的自我证明。

特征:去中心化、开放性、自治性、信息不可篡改、匿名性等等。

它的主要用途,就像一个数据库账本,记载所有的交易记录。这项技术比较安全、便捷,所以逐渐得到了银行类金融业,还有房地产、保险行业等等的关注。

还有一些别有用心的资本玩家,在欺骗对区块链的不了解的大众,在多个渠道上大肆鼓吹,说区块链技术如何如何先进,有什么什么优势等等,来骗大家投钱进入炒作,目的想将大家口袋里面的钱掏出来,装到他们的口袋里面。

的确,区块链是有优势的,因为任何节点都可以创建交易,在经过一段时间的确认之后,就可以合理地确认该交易是否为有效,区块链可有效地防止双花问题的发生;对于试图重写或者修改交易记录而言,它的成本是非常高的;实现了两种记录:交易实际数据,以及区块矿工的单位负责创建。

让大家对区块链感到既陌生又有兴趣了解的直接原因,就是比特币造成的,因为国家监管部门对国内比特币市场下手了,以免它对我国的经济造成严重影响,从而引发大家的关注,包括海外。

所以说,区块链最近成为热词,很火爆。不过,这项技术若是运用得好,将是造福社会和民众的事情。

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