1. ur机械臂，协作机器人和工业机器人有什么不同？

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1、协作机器人的起源

协作机器人真正得到大规模发展的原因是ABB、KUKA等几个企业为了寻找防止劳动力输出到低劳动成本国家，想通过机器人技术增强中小企业的劳动力水平，将工作机会留在国内。因此，协作机器人最初的设计是以满足中小企业的需求为导向。

当前协作机器人的市值仅占机器人行业的5%，据预测，到2025年，全球协作机器人的销售额将从2015年的1.16亿美金增长到114亿美金。

2、协作机器人与传统机器人相比的优势

（1）安全精确

由于历史和技术等原因，传统工业机器对于与人在一起作业的安全性考虑的不多，因此绝大多数工厂一般都用围栏把机器人和工作人员隔离开。但是随着越来越多的行业开始寻求机器人自动化解决方案，例如3C行业、医药行业等，他们对机器人操作的灵活度和柔性要求很高。因此，如果采用传统的安全技术例如防护栏、安全区域设计，生产变动调整就变得有些困难。

目前，知名的机器人制造商都在协作机器人系统中集成了全新的安全技术，例如各种力矩限制、3D空间扫描、非接触传感技术等。这些技术的使用降低了生产变化带来的转换成本，使得需要人机协作的工作能更好地结合人类的工作特征和机器人的精确性等特点。所以综上所述，安全技术在协作机器人系统中的集成，不只是因为安全方面的考虑，还关系到企业的生产效率以及转化成本等问题。

（2）使用方便

使用传统工业机器人前需要经过大量的培训，而协作机器人进行了软件的简化和操作的简化，大大降低了工业机器人操作的门槛，减少了尤其是中小企业的劳动力成本，节约了培训时间。

（3）成本低廉

传统机器人的成本主要集中在机器人的部署和使用上，传统机器人系统集成商的安装、设定和配置的额外花费甚至超过了机器人本身的价值，而且维护费用也比较高。另外，由于传统机器人体积较为庞大以及顾虑安全问题，往往需要使用安全围栏进行隔离，因此会占用大片的厂房面积和产生大量的安装成本。

协作机器人把传感器集成统一的指令放在机器人当中，通过统一的界面和简单的操作替代之前系统集成商才能完成的传统解决方案，因此，工厂使用协作机器人的大部分场合可以做到即插即用(Plug-and-Play)，也无需改变生产车间的布局。

但协作机器人也有缺点：

若想保证安全生产，事先必须进行安全评估，否则事后要安装安全栅栏的费用将非常高昂；若机器人检测到有人在工作区内，它的操作速度会受到影响；操作范围、负载、速度、精确度相对传统工业机器人是有限的，并且在高负荷下，传统工业机器人的工作更精确、更快速；传统工业机器人相对协作机器人编程功能强大；协作机器人依然无法完全脱离人类工作。

3、以下列举几种主流的协作机器人

（1）KUKA LBR iiwa

7轴结构的iiwa的传感器精确度高，非常适合进行精细的连接工艺。它有7个关节扭矩传感器，这让控制系统可检测出外部施加的力。同时它还可以通过学习来完善自己的功能。

iiwa符合新的人机协作标准ISO 12100和ISO 13849，它还能根据条件变化主动进行调整，例如：当一个工件没有安放恰当，iiwa会调整其运动序列，限制或监控工作空间和机器间或人机间的安全区域。iiwa的缺点是由于其结构件和电机的设计追求潮流，所以售价太高。

（2）Bosch Apas

APAS助手是Bosch推出的首个协作机器人解决方案，它主要由特殊的传感皮肤和软件控制实现安全性，操作训练可在示教器上完成，另外机器人还可安装3D相机系统。Apas是工业界第一个通过认证的协作机器人系统，可以进行人机协作且无需额外的防护。

（3）Kbee-Franka Emika

Franka Emika是七轴结构，并且在每个轴上都配备有转矩传感器。Franka的重复精度达到0.1毫米，且使用方便，企业仅需几分钟的装配工作就能投入使用。Franka Emika拥有一套非常完备的图形化编程系统，通过组合不同的基本元素，使用者无需具备专业知识就可以编写复杂的程序。

（4）Universal Robots UR3

该款紧凑型机器人自重仅为24.3磅，但是有效负载却高达6.6磅，所有腕关节均可360度旋转，而末端关节可作无限旋转。这使得UR3是现今市场上最灵活轻便的协作机器人。

（5）Rethink Robotics Sawyer

Sawyer 自重42磅，有效载荷达8.8磅，并具有7个自由度，伸展范围可达1260毫米，它甚至可以在对误差要求在0.1毫米内的半结构化环境中高效操作，而且Sawyer的每个关节都装有高分辨率的力度感应器。

（6）ABB Yumi

ABB是工业机器人四大家族中第一个推出协作机器人的，YuMi拥有双臂设计，它的每个手臂有7个轴，可以扩大工作范围，减少卡距，所以YuMi能够轻松应用于小件组装的环境中。另外，Yumi能自己触摸到小件后通过传感器感知并完成相应动作，完全不需要人为的控制，并且保证一流的操作精度(准确到0.02毫米)。它的骨架以及外壳能很好地吸收对外部的冲击。此外，YuMi的双臂设计、多功能智能双手、通用小件进料器以及一流的精密运动控制，能满足柔性生产和灵活制造的需求。

但是YuMi负载太小，只能用在轻量级的环境里；力控制相关的功能还有待完善；1到3轴关节灵敏度需要加强，当然这是所有用关节力矩检测接触力的协作机器人的通病；最后由于YuMi的许多硬件都经过了紧凑化开发，因此维护的难度大。

（7）FANUC Robot CR-35iA

CR-35iA负载达到35kg，是负载最大的协作机器人，运动半径可达1813mm，并不适合电子产品流水线。但是由于它完善的安全功能，可以在没有围栏隔离的情况下与人共同工作，毫无障碍地进行重零件的搬运和装配。当CR-35iA接触到人时，它就会立刻自动停止，同时其柔软外壳可以缓和冲击力，保证工作人员不受到伤害。良好的安全性能和较大的负载使得CR-35iA被广泛地应用于汽车制造、机床上下料等行业中。

（8）安川协作机器人MotoMINI

MotoMINI重量仅4.3kg，负载却可达500g，最大伸展距离为246mm。MotoMINI的另一个特点是高速，可用于高速动作的部件组装、搭配及插入等用途，此外，重复定位精度达到了±0.02mm。MotoMINI机器人的应用方向主要是轻小型产品制造业。

（9）DENSO小型协作机器人COBOTTA

COBOTTA是日本电装株式会社推出的六轴小型协作机器人，最大伸展距离310mm，比安川的MotoMINI略大。COBOTTA安全性高，包括本质安全和功能安全两方面。本质安全：为了防止手指等被机器人夹住，COBOTTA调整了缝隙等的设计，并且整体做成了圆滑的形状防止与工作人员的碰撞。功能安全：与人共存使用时机械臂的工作速度限制在250mm/s以下。另外，监视机械臂动作速度及机械臂位置的功能双重化，相互监视。不过，在安全围栏内远离工作人员工作时，能以1000mm/s的速度工作。

COBOTTA将传统工业机器人上独立的机器人控制器收纳在了底座，由此使占地面积减至227平方厘米，重量也减轻了不少，设置也很简单。

（10）川崎重工双臂协作SCARA机器人duAro

duAro是4轴水平多关节型双臂机器人，能够与工人一起协同工作。duAro的机身与控制器一体，设置及移设简单；示教容易。可用于生产周期短、尚未大幅自动化的电子行业的组装及检查工序，以及机器人导入缓慢的中小企业。

duAro可设置在相当于一名工人所占的空间内，代替工作人员用双臂进行的作业，也可与工人共同作业。当工人与机器人发生碰撞时，可通过碰撞检测功能停止机器人运转。

（11）柯马双臂拟人概念机器人Amico

Amico是柯马的一款双臂概念协作机器人，它的手臂设计基于备受好评的Racer3，手臂末端还装有一对Schunk SDH2三指夹持器，可以夹住各种物体，且两个手指可以改变取向以适应不同的物体。夹持器内置有传感器，可对所抓取的物体表面进行感应，从而施加不同的力度。除了精确性外，此款机器人还能判断拾取是否最优化，是否需要调整。

（12）川田双臂协作机器人Nextage

Nextage是川田工业和日本高新技术研究院合作开发的双臂协作机器人，它体型非常接近人类，不算底部可选的AGV平台，Nextage整机高1.73m，重130kg（包括控制箱），这让它可以在狭小环境里工作。

Nextage可设置在可移动架台或滑板上，并自动移动，负责多个工位。在安全性上，Nextage配备了高速立体视觉摄像头，通过使用低功率马达和肘部控制，两个手臂即使是工作时也不会随时伸张。两个手臂各有12个关节，可精确定位到30微米之内。Nextage的头部配备立体摄像头，两手各配备一个手持摄像头，可识别贴于工作台等处的记号，以记号为基准做动作。Nextage可应用于工业产品制造、食品、医疗用品、化妆品及化学产品等领域。

（13）新松七自由度协作机器人

国内机器人企业在这一块的发展也不甘示弱，2015年新松展示了其新研发的七自由度柔性多关节机器人，最大工作负载为5kg，工作半径为800mm，重复定位精度可达±0.02mm，有置地式、倒挂式、悬臂式等多种安装方式。该产品具备快速配置、牵引示教、视觉引导、碰撞检测等功能，特别适用于布局紧凑、精准度高的柔性化生产线，满足精密装配、产品包装、打磨、检测、机床上下料等工业操作需要。

对于刚刚试水自动化的企业来说，协作机器人是不错的选择。除此之外，当协作机器人做一些重复、危险的工作时，员工可以进行价值更高的工作，从而帮助人类员工了解并熟悉机器人系统。

安全技术的改进缩小了协作机器人和传统工业机器人之间的差距，工业机器人目前也可以用于协作生产，在增加有效负载和速度的同时，还可减少成本。只要安全措施到位，几乎任何机器人都能与人协作。

但是在决定购买机器人或自动化技术之前，生产者需要先问自己以下几个问题：

想通过自动化达到的目的（减少员工数量，提高产量，提高产品质量等等）？

工厂的工作环境适合人类员工吗？它是否安全？

工厂的生产线是固定的还是经常变化的？

工厂是否需要全部部署成为自动化产线？

工厂能为自动化设备提供多大的空间？

对有效载荷、工作范围、精确度、生产周期有什么要求？

2. 哪些行业会出现井喷？

首先说一下5G的应用场景，其实5G不仅仅是网速快，还会带来很多产业的发展。下面简单说一下5G的三大应用场景。

场景一，eMBB即增强的宽带接入。

其应用有VR(虚拟现实)，AR(增强现实)，3D全息。高清所图流媒体业务，即4k，8k，超高清视频业务也将带动起来。

VR看的都是虚假的，而AR是在真实的影像上叠加的影像。而3D全息，可以实现通话时呈现出立体的人。所以在VR,AR等这些应用的开发上会带来很大的人才需求，以适应5g时代带来的产业发展。

场景二，mMTC即大规模的物联网。

其应用有共享单车，以及智慧城市。以后和日常相关的应该就是智能家居了。就像十几年前看待智能手机一样，仅仅十几年的时间智能手机的发展就是爆炸式增长。而智能家居的发展离不开软件和硬件上的人才，例如，传感器的开发。等等。

场景三，uRLLC即极致的实时通信。

其应用有触觉互联网，和自动化交通控制和驾驶。

触觉视联网在医学上有很大的应用的，医生可以通过控制机械臂去完成手术。自动驾驶如果使用5g延时在1ms左右，制动距离减小到3.3cm。而这些过程要求超高可靠，超低延时。而一块就要求在通信上有所造就。其对应岗位有:网络规划与优化，通信工程与监管。等等。

5g就是一个平台，是新应用，新商业模式，新产业的平台。

以后可能还会有很多现在根本意想不到的产业发展起来。就像雷军说的一句话，站在风口上猪都能飞起来，而马云也说，风过去以后摔下来的还是猪。

想想几年的智能手机，什么牌子的都有，但是现在呢，也就这几家发展起来了。

所以要想在某一方面有所成就，需要的是实力。

3. 5G时代将会淘汰哪些行业？

如果有天5G被普及，最先淘汰的行业就是现在过于依赖劳动力的工作，比如说工厂，快递行业，银行员工，缝纫工等……

为什么这么说呢？

5G带来的是什么？技术的全面升级，科技力量对生活的改变，工作方式的变革。从4G时代以来，就出现了很多用科技取代人力的例子，这一切都得益于4G的普及，其中机器人投入工作的产生就是最好的证明,见到了4G以来机器人带来的优势，5G时代他们更加不会放过。因为有了机器人就可以一劳永逸，不需要给工资，设定好程序也不会出错，工作也没有积极不积极之分。对于企业的发展来说就是最好的帮手。

而且现在来看，依靠劳动力的产业基本上所支付的工资都不会少，这对一个企业来说无疑是一种压力，虽然盈利很多，但也不想往外出钱啊。所以，不要钱的员工，就是他们最需要的，而5G完全可以实现他们的愿望。

首先预测人工智能和智能设备会引发的失业规模，已经成了全球经济学家和咨询公司的主流研究课题。综合牛津大学、麦肯锡、普华永道、创新工场等研究报告预测未来10～15年内365类工作被取代的概率，由表格中可以看出很多职业必然会被人工智能和大数据代替，这也是社会发展的的必然结果，如果不替代了那些职业，社会就不会有剩余劳动力的产生，就不会产生更多的职业。如果你不愿打工,如果你不愿用自己的青春去实现别人梦想加微信一五八七0七一六五八一带你走向致富大道,历史的发展总是很相似的，就比如工业革命都有一个条件是剩余劳动力的产生，而现在在信息革命的大时代下，虽然互联网经济公利快被吃完，但信息产业不只是互联网，在大数据特别发展的今天，大数据给我们带来的公利还有许多没有开发，所以失业是肯定会有一部分，但因为有这一部分失业人需要就业，也就会产生其他类型的就业供他们选择，也就是有需求就又供给。

其次是随着人工智能和智能设备的发展，最容易代替的是不需要太多脑力劳动的工作，就比如工厂生产，银行里从业人员，售卖票及餐厅服务人等，这种替代也是社会发展的必然趋势，在当下由于人工智能和智能设备成本较高，而随着科技和研发的发展，其成本下降到比人工成本更低时，其将必然代替人工，下面一图所示就是各个行业可能会被替代的几率图，由图可看出从事脑力劳动的被替代几率是非常低的！

所以，5G带来的生产力是现在很多企业都需要的，有了技术的加持，他们肯定会对企业进行改革。抛去原先太过依赖人工的工作制度，转向机器设备的投入才是发展的重点。

4. ur5机器人介绍？

UR5机器人是一种协作式工业机器人，由瑞典Universal Robots公司生产。它是一种高度灵活的机械臂，可以实现使得重复性、风险性的任务转换为安全的自动化作业。它的承载能力为5公斤，半径为850毫米，是执行包装、装配或测试等轻型任务的完美机器人 。

UR5机器人标配编程所需要的一切工具，包括控制箱、软件和智能图形用户界面。此外，UR机器人还具有直观编程、用途广泛的特点，而且几乎可以无限附加末端工具，因此无论您的行业、公司规模或产品性质如何，它都能够为生产提供支持.

5. 3G到4G可以说是革命？

谢谢邀请！非常高兴回答你这个问题。

首先从底层技术来讲，3G到4G并不是一个革命性的进步。4G只是在3G的基础上进行改良，提升了网络速度，增加了网络容量。三季和4季底层技术都是CDMA技术。只是对于我们普通人来说，4G的网速提升对于用户体验的提升是非常巨大的，以前非常多无法实现的功能，现在能实现了。比如说在线高清视频，在线直播，移动支付等等。

其次我们先回顾一下，从1G到5G移动通信行业的技术演进。在早期的移动通信中，标准是以摩托罗拉为主制定的，我们后来称之为1G。进入到上个世纪80年代，诺基亚等公司就开始研制新一代的移动通信设备，并且提出新的移动通信标准，它们在1991年开始投入使用，为了区分，我们称之为2G。

那么1G和2G有什么区别呢？从技术上讲，1G是模拟电路的，2G是数字电路的。从外观上看，2G的手机比1G小很多，更省电，而且收发短信方便。

接下来从2G到3G又发生了什么呢？我们大家可能都知道，2G的手机只能打电话发短信，上网很困难。3G的通信标准将信息的传输率提高了一个数量级，这是一个飞跃，它使得移动互联网得以实现，从此手机打电话的功能降到了次要的位置，而数据通信，也就是上网，成为了主要功能。

由于3G的系统是半吊子的，虽然标称的网速很高，但是实际网速并不快。于是4G很快出现了。

4G有什么革命性的进步呢？有人说是网速快。但这是结果，不是原因。4G一方面使用了扁平的网络结构，减少了端到端通信时信息转发的次数，同时增加了基站之间光纤的带宽。

更重要的是，它同时利用了互联网和电信网络的技术进步，这两种技术的融合才使得4G的速度比3G快很多。你可以认为，到了4G，电信的网络已经统一了，但是它和互联网还没有完全统一，你先记住这个事实。

从1G到2G，是从模拟电路到数字电路，由于采用了专用集成电路，单位能量传输和处理信息的能力提高了两个数量级。

从2G到3G，实现了从语音通信到数据通信的飞跃。

从3G到4G，实现了移动通信网络和传统电信网络的融合，将云计算等互联网技术用于了移动通信，使得不同区域之间的流量能够动态平衡，大大地提高了带宽的使用率。

从4G到5G，可以实现移动互联网和有线的互联网的彻底融合。当然，万物互联才会成为可能。需要指出的是，由于网络基站的密度非常高，每一个基站的功率非常小，因此单位能耗传递信息的效率会进一步大幅度提高。

最后，5G将如何改变我们这个社会呢？

5G的应用分为三大块：增强移动宽带，超高可靠低时延，海量机器类通信。

第一，增强移动宽带。如果用一句话来形容，那就是“办事快”。总的来说，它解决了大视频流量的需求，再大的文件都可以传输，而且网速很快。

目前AR/VR的应用并不普及，因为遇到了两个短板：一是网络速度不够快，视觉效果差，容易产生眩晕感。二是屏幕不清晰。未来，超高清晰的屏幕加上超快的5G速度，可以解决AR/VR的短板问题。戴上AR/VR眼镜之后，眼前是虚拟的高楼大厦，你进去可以买东西，可以吃饭，也可以到体育场里去踢球。

还比如开远程会议，几乎和现场会议没什么区别，你可以清晰地看到每一个人，听到每个人的发言。

尤其是电视直播，中国排球超级联赛实现过一次5G+真4K直播，在现场用超高清的摄像机拍下画面，经后台编辑很快就可以直播。它与现在4G最大的区别在于画面更加清晰。

刚才介绍了5G的时延是1毫秒，也就是千分之1秒。举例来说，假如一辆汽车以每小时120公里的速度在高速公路上行驶，时延为1毫秒的话，一旦遇到紧急情况，汽车自动刹车的制动距离仅为3厘米。那么低时延可以应用在哪些地方呢？

首先当然是无人驾驶技术，我更习惯称之为智能车联。智能车联包括3个层面。首先，在车里建一个局域网，你的手机可以和车载机相连接。车里还有没有油？车有没有发生故障？这些信息可以随时反馈到你的手机上，也可以直接反馈到4S店。然后是车路协同，通过车上的传感器和5G网络，可以清晰地知道前后左右其他车和你之间的距离以及它们的行驶速度和方向，可以识别路上的行人、斑马线和红绿灯等。最后结合大数据和人工智能，就可以掌握方圆50公里内所有车辆的行驶状态，主动、智能地安排行驶路线。可以说，只有实现了5G网络全覆盖，无人驾驶才能真正变为现实。

其次，低时延还可以应用到智慧医疗领域。有了5G，医生就可以在北京操作设备，为病人进行远程手术。目前，一些小的手术已经可以远程操作，但特别复杂的手术还不行。

5G对智慧医疗的贡献不止于此。现在，我们去医院看病，往往是排队1小时，看病5分钟。如果所有的医疗设备都装上5G模块，有些病人就不需要到医院去排队，你只要在家就可以量血压、做体检，完成看病程序。此外，数据库里有病人长期以来的病历和治疗情况，可以全程跟踪病人的健康状况，真正实现主动预警和精准医疗。

第三，海量机器类通信。用一句形象的话来说，就是“挤不爆”。

这主要应用于智慧城市的场景。智慧城市可以让数量非常庞大的城市公共设施连到网络上，路灯、下水道井盖、交通摄像头、水表电表等，因为数量太庞大，所以网络必须有巨大的容量。

之前提到，5G还可以改变生产环节、完善生产环节。未来，在工厂的自动化生产线上，布满了各种正在工作的机械臂。而且，一旦某个环节缺少零配件，网络上立即就会显示出来，并将需要的零配件送过去。所有的生产设备也都与网络相连，设备出现了故障，很快就会知道问题出在哪里.

如果哪一批产品出了问题，生产厂家需要花很长的时间去寻找信息，或者根本就无法找到。但到了5G时代，每一件产品里都会有一个身份，保存了各种产品信息，这样，每一家企业都可以建立起庞大的系统管理生产要素，每一个制造出来的产品都可以追溯得到，这将使生产效率和质量得到极大的提升。

总而言之，5G是个美好的事物，它会给我们的生活带来丰富多彩的应用，从而让我们的生活、我们的社会变得更加美好。

6. 5G可以应用在哪些领域？

感谢提问！

一，5G的基本特点

(1)高速度

网络速度提升，用户体验与感受才会有较大提高，网络才能面对VR/超高清业务时不受限制，对网络速度要求很高的业务才能被广泛推广和使用，意味着用户可以每秒钟下载一部高清电影，也可能支持VR视频。

(2)泛在网

随着业务的发展，网络业务需要无所不包，广泛存在。只有这样才能支持更加丰富的业务，才能在复杂的场景上使用。泛在网在广泛覆盖和纵深覆盖两个层面提供影响力。

广泛是指我们社会生活的各个地方，需要广覆盖，如果覆盖5G，可以大量部署传感器，进行环境、空气质量甚至地貌变化、地震的监测，将非常有价值。

纵深是指虽然已经有网络部署，但是需要进入更高品质的深度覆盖。5G的到来，可把以前网络品质不好的卫生间、地下停车库等都用很好的5G网络广泛覆盖。

一定程度上，泛在网比高速度还重要，只是建一个少数地方覆盖、速度很高的网络，并不能保证5G的服务与体验，而泛在网才是5G体验的一个根本保证。

(3)低功耗

5G要支持大规模物联网应用，就必须要有功耗的要求。这些年，可穿戴产品有一定发展，但是遇到很多瓶颈，最大的瓶颈是体验较差。现今，所有物联网产品都需要通信与能源，虽然通信可以通过多种手段实现，但是能源的供应只能靠电池。通信过程若消耗大量的能量，就很难让物联网产品被用户广泛接受。如果能把功耗降下来，将能大大改善用户体验，促进物联网产品的快速普及。

(4)低时延

5G的一个新场景是无人驾驶、工业自动化的高可靠连接。人与人之间进行信息交流，140毫秒的时延是可以接受的，但是如果这个时延用于无人驾驶、工业自动化就很难满足要求。5G对于时延的最低要求是1毫秒，甚至更低。

无人驾驶汽车，需要中央控制中心和汽车进行互联，车与车之间也应进行互联，在高速度行动中，一个制动，需要瞬间把信息送到车上做出反应，100毫秒左右的时间，车就会冲出几十米，这就需要在最短的时延中，把信息送到车上，进行制动与车控反应。

无人驾驶飞机更是如此。如数百架无人驾驶编队飞行，极小的偏差就会导致碰撞和事故，这就需要在极小的时延中，把信息传递给飞行中的无人驾驶飞机。工业自动化过程中，一个机械臂的操作，如果要做到极精细化，保证工作的高品质与精准性，也是需要极小的时延，最及时地做出反应。这些特征，在传统的人与人通信，甚至人与机器通信时，要求都不那么高，因为人的反应是较慢的，也不需要机器那么高的效率与精细化。而无论是无人驾驶飞机、无人驾驶汽车还是工业自动化，都是高速度运行，还需要在高速中保证及时信息传递和及时反应，这就对时延提出了极高要求。

(5)万物互联

传统通信中，终端是非常有限的，固定电话时代，电话是以人群为定义的。而手机时代，终端数量有了巨大爆发，手机是按个人应用来定义的。到了5G时代，终端不是按人来定义，因为每人可能拥有数个，每个家庭可能拥有数个终端。

(6)重构安全

传统的互联网要解决的是信息速度、无障碍的传输，自由、开放、共享是互联网的基本精神，但是在5G基础上建立的是智能互联网。智能互联网不仅是要实现信息传输，还要建立起一个社会和生活的新机制与新体系。智能互联网的基本精神是安全、管理、高效、方便。在5G的网络构建中，在底层就应该解决安全问题，从网络建设之初，就应该加入安全机制，信息应该加密，网络并不应该是开放的，对于特殊的服务需要建立起专门的安全机制。

二、5G三大应用场景

1，5G是增强移动宽带，其峰值速率将是4G网络的10倍以上;

2，5G是海量机器通信，将实现从消费到生产的全环节、从人到物的全场景覆盖，即“万物互联”;

3，5G是超高可靠低时延通信，通信响应速度将降至毫秒级，如自动驾驶汽车探测到障碍后的响应速度将比人的反应更快，将助推自动驾驶汽车从实验室开到路上。

虽然5G在技术和应用方面还不够成熟，工信部已向中国电信、中国移动、中国联通三大运营商发放了5G系统中低频段试验频率使用许可。5G进入试商用阶段，5G已强势降临。