1. antdb,甲骨文旗下的oraclemysql数据库以及java等产品?
“甲骨文数据库动辄几百万。”夸张了。如果是起步价,应该是1万元人民币左右。如果要做到高可用性,靠谱点,上点RAC,价格是20-40万之间。如果是要做到阿里集团那样,买断10年无限制的授权,应该是几个亿人民币左右。 如果你是一个A股上市公司,公司5000人以上的规模,买一个RAC,大概30万左右差不多了。达不到百万。如果你非要说,买不起,太贵了。非要请几个年薪百万的C++工程师来定制MySQL,那我只能说你牛逼。阿里这样,上市万亿人民币的公司,区区几千万的钱丢给厂商,我觉得成本真的非常低了。
总的来说,甲骨文数据库属于性价比比较高的。至少很多以廉价著称的C#项目,也是用的Oracle,而不是SQL Server。 微软的数据库定价策略就是脑子烧了的感觉。
正因为甲骨文作为世界第二大软件公司(仅次于微软),但是律师团队远强于微软等(看他轻松在法庭战胜谷歌),所以甲骨文的全线产品,没有序列号,没有CDKey。甲骨文的授权,就是一张纸,软件上没有任何限制。我觉得真是让人拍手称快。如果你是个体户,你出不起1万块钱,你可以去用“盗版”呗。都不需要破解,以中国现在的环境,几乎也没有法律风险。
至于说甲骨文限制了数据库行业的发展,那是站不住脚的。MySQL被甲骨文收购了以后(收购sun的结果),甲骨文推出了好几个版本的加强,极大改善了MySQL以前落后的状况。直接的结果就是,MariaDB社区发展遭受严重打击。现在的公司,如果上MariaDB很不靠谱,小心被历史抛弃哦。现在MariaDB连SQL的写法很多都和MySQL不一样了,自己作死。MariaDB用的数据库引擎也落后了一大把,准备被用户抛弃吧。
PostgreSQL的历史和Oracle几乎一样长,以前不流行,是因为虽然对SQL规范支持完整。但是性能太差劲。现在的发展还可以,也是因为改善了性能。这个数据库的发展,是很受甲骨文收购MySQL的影响的,原来的MySQL技术被引入PostgreSQL,导致这个以前只是在大学有点用户的课堂作业,毕业设计获得了极大的发展。
至于说Java和VirtulBOX,那2个东西在SUN手里面就好过么?JAVA1.6这个版本保持了十多年,没有升级大的语法,活生生被C#超过了。甲骨文收购以后,只能说保持原样,并略微有改善。甲骨文确实不大擅长这一块,真的不要抱太大的希望。
现在都是NoSQL的天下。夸张了。现在hadoop之后hive啥的,都是MySQL的语法……NoSQL发展的结果,就是变成SQL。
其实,我想说的是:在数据库领域,这些商业公司的出现,极大的降低了企业的数据库使用成本。如果不是有他们,企业采用早期的PostgreSQL这样的数据库,效率低下,BUG多多。他们的成本,是远大于采用Oracle这样的商业数据库的。其实性价比最高的数据库是EXCEL,我见过太多这样的案例,几个简单的EXCEL表格,给企业省掉了几十万的专有系统研发外包费用。阿里集团去Oracle,一个大P怎么也得给千万年薪吧。一个团队,可以买Oracle无限制授权若干次了。但是,如果人家的目的是推广给别的企业,然后收他们的钱,这么做也许合理吧。那如果Tableau、国外的数据分析工具哪天不给用了,有没有什么替代工具呢?
做数据分析不一定得用python、R这些编程语言,需要长时间的学习,而且一般来说业务人员做数据分析,目的为非就是一个:用数据推动业务,而且自己能随时改数据,不用和IT沟通,拖拖拽拽就产生数据分析的那种再合适不过了~
谈到数据分析,自然离不开赖以使用的数据分析工具。
瞬间弃用了用Excel做数据透视表,各种写公式,各种百度VBA代码的“无奈”操作。尤其是最新版,无论是对刚入门数据分析的,自己捯饬数据做业务分析的,出数据可视化的,还是专业的数据分析师,都是绝佳的好工具。
而且个人使用永久免费,没有阉割功能,大赞!先给大家看看finebi的效果图~
一、关于FineBI关于FineBI,可能很多小伙伴或多或少了解过这款BI工具,这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一,类似于国外的Tableau等BI分析工具,但FineBI在协同配合,数据权限上,能更好的解决国内企业的情况。
你可以把它视作为可视化工具,因为它里面自带几十种常用图表,以及动态效果;你也可以把它作为报表工具,因为它能接入各种OA、ERP、CRM等系统数据,不写代码不写SQL就能批量化做报表。你还可以把它看作数据分析工具,其内置等常见的数据分析模型、以及各式图表,可以借助FineBI做一些探索性的分析。但严格定义来讲,它其实是一款自助式BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星环等大数据平台,支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库,支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库,也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。
常常被用作大数据前端展现的工具,对接hadoop、Spark等平台,有了这一款工具之后,IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好,业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作,就能得到自己想要的数据分析结果。
二、与Excel、Python的区别Finebi和Excel有很大的区别,多到可以写一篇万字长文(等我有空给你们安排,或者评论让我听见你们的呼声),这里我就选两个比较重要的点来说。
1.酷炫的可视化效果
我们在使用excel做报表时,通常就是做表格,行展现什么,纵展现什么,很难直观展现数据变化的规律,也更加难以分析数据变化是由于哪些指标引起的。
比如下图,密密麻麻的文字和指标,让人看了抓不住重点:
稍微懂数据分析的人知道要做可视化图表才能直观看出,是的,但是Excel的可视化表现力有些弱,图表也就那几个。(啥,装插件,银行单位用着Excel2003的伤不起)
FineBI除了提供无限的图表分析之外,仪表板还可供用户进行灵活地数据图表布局分析,轻松构建出你的数据图表思维逻辑,让你拥有独到的洞察性数据见解,进而达到有效沟通或者数据汇报的目的。
因此FineBI做出来的故事仪表板是下图这样的,数据之间可进行任意联动、钻取、跳转等OLAP分析操作。重点突出,逻辑清晰,具有深度见解和洞察力,可读性极高!
2.移动的数据分析平台
手机版的Excel很鸡肋哎,用起来很不方便,小编出神入化的快捷键技能根本无法施展身手。如今很多数据报告都可以在手机平板甚至LED电子大屏上看。
之前我把数据分析报告在手机上展示,领导看了大为赞赏。
三、FineBI分析过程如上图所示的一个企业月度合同数据分析案例,如果使用Excel透视表,可以将年份、月份字段拖拽到行区域,将合同金额字段拖拽到数据区域以完成每个年月的合同金额统计,但是对于求组内排名、组内累计值、累计达成率、同比环比等计算,Excel透视表处理起来则比较麻烦了。
四、总结
下面这个动图展示了一个图表的制作,其他都类似的,如果不懂可参见帮助文档。
当然,其实以上只是FineBI强大功能中的冰山一角,限于篇幅,这边暂时先给大家分享这么多。
首先是工作流程上,BI工具打破了传统信息部门开发报表,业务人员查看报表的滞后数据流程,通过轻量便捷的BI平台使得最有分析需求的业务人员也能轻松分析出自己所需要的数据结果。
其次是大数据的处理性能上,FineBI提供的FineIndex+FineDirect双数据引擎则分别满足实时和大数据量的计算需求,秒级刷新的页面响应,让领导看数据不再经历漫长等待。
最后,FineBI除了解放业务人员之外,最大的贡献应该是对企业。上了FineBI之后,让业务人员也能基于业务基于指标去做特定主题的数据分析,进而为公司经营出谋划策,做到全员都能用好数据,这样一来,企业经营业绩指标不蒸蒸日上才怪呢。
2. 9801场强仪怎么测电视信号?
9801场强仪是一种用于测量电视信号场强的设备,通常用于电视信号的均衡处理和增强,以提高电视的观看体验。
测量电视信号场强的方法如下:
1. 将9801场强仪连接到电视的信号源上,并确保信号源与场强仪的输出信号在同一频道上。
2. 调整9801场强仪的输出信号的电压和频率,使其与电视的信号源相匹配。场强仪通常使用可变电压或可变频率输出信号,以便测量信号的场强。
3. 将9801场强仪的输出信号连接到电视的信号源上,并使用电视的遥控器或显示器来调整信号的亮度、对比度和颜色等参数,以模拟实际电视观看场景。
4. 使用9801场强仪的测量结果,对电视信号进行均衡处理和增强,以提高电视的观看体验。通常,场强仪可以提供多个测量值,并根据需要进行调整,以获得最佳的观看效果。
9801场强仪测量电视信号场强的方法较为复杂,需要仔细调整参数和设置,以确保测量结果的准确性和可靠性。
3. 数据库有哪些?
主流数据库主要有MySql、Oracle、db2、SqlServer、mongodb、PostgreSql
国内主要有:南大通用、武汉达梦、人大金仓、神州通用
要了解数据库之前,先要了解下关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库将数据保存在不同的二维表里,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
非关系型数据库是基于键值对,不需要经过Sql层的解析,性能非常高。
MySql:关系型数据库,瑞典MySql公司开发,属于Oracle公司下的产品。MySql数据库体积小、速度快、成本低、代码开源,比较适合中小型项目开打。
Oracle:关系型数据库,甲骨文公司开发。在整个数据库领域一直处于领先地位,是目前世界上最流行的关系数据库管理系统,可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。高效率、高可靠性、高吞吐量。
db2:关系型数据库系统,IBM公司研制。主要应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,支持从大型机到单用户环境。高层次、完整性、安全性、可恢复性,以及小规模到大规模应用程序的执行能力,具有与平台无关的基本功能和SQL命令。
SqlServer:关系型数据库,微软公司产品。操作简单,具有可伸缩性、灵活性、扩充性好,而且价格便宜。
mongodb:非关系数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSql的数据库。存放xml、json、bson类型的数据,数据结构由键值(key=>value)对组成。不需要编写sql语句,不需要建表,只需定制collection,mongodb自动创建collection。数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快。高可用和集群架构拥有十分高的扩展性,十分适合文档格式的存储与查询。 不支持事务操作、占用空间过大。
PostgreSql:关系型数据库,美国加州大学计算机系研发。PostgreSql支持继承、函数重载、复杂的sql、大量的分析函数,非常适合数据仓库。PostgreSql对CPU利用率比较高,对资源消耗比较大,PostgreSql不支持类型自动转换,需要显示转换或添加CAST。另外sql在一些使用语法上有比较严格的限制,对事务的处理是自动提交事务。
4. antdb怎么修改字体?
要修改antdb的字体,你需要使用CSS来自定义样式。下面是修改antdb字体的步骤:1. 创建一个自定义的CSS文件。2. 在CSS文件中使用`@import`引入antd的样式文件,例如:`@import '~antd/dist/antd.css';`3. 使用CSS选择器来针对需要修改字体的元素进行样式定义。例如,如果你想修改整个页面的字体,你可以使用`body`选择器,例如:`body { font-family: 'Arial', sans-serif; }`。4. 将自定义的CSS文件引入到你的应用程序中。你可以使用`import`语句将CSS文件导入到你的JavaScript文件中,或者在HTML文件的`<head>`标签中使用`<link>`标签引入。5. 重新启动你的应用程序,修改的字体样式将被应用。通过以上步骤,你就可以自定义antdb的字体了。
5. 常用的软件有哪些?
软件简介:
PyCharm Professional 2020.1是由JetBrains公司打造的一款Python语言集成开发环境,经常被Python开发人员用于人工智能、机器人等开发工作中,是全世界用户首选的Python开发软件。它拥有一套非常完整的Python语言编程开发功能,包含语法高亮、项目管理、语言调试、版本控制、智能提醒、单元测试、代码分析等等,可以帮助用户轻松管理开发中的项目,或是高亮显示重要的代码,多种功能使得程序员开发效率更高,提升编码效率。同时pycharm 2020.1支持各种Python框架,包含Django、Flask、Pyramid等框架,还支持SQL、JavaScript、Cython等多样的模板,让用户开发更方便。
安装步骤:
1.选择我们下载的安装包,右键解压。2.解压后,右键以管理员身份运行安装程序。3.点击Next。4.如需修改安装路径,直接将C修改为你需要安装到的盘,本例安装到D盘,点击Next。5.勾选后点击Next。6.点击Install。7.软件安装中……8.点击Finish。9.双击打开桌面PyCharm软件。10.点击左下角【Skip……】。11.选择【Evaluate for free】,点击Evaluate。12.打开解压后的安装包,进入【Crack】破解文件夹。13.将图示文件拖入到软件窗口中。14.点击Restart。15.点击【为Pycharm安装】。16.点击是。17.英文版安装成功;如需使用中文版,退出软件窗口,开始下面的汉化操作。18.打开安装包汉化包文件夹,复制图示文件到软件安装目录(参考第4步安装路径)。19.打开图示路径,在空白处右键粘贴。20.双击打开桌面PyCharm软件。21.点击创建项目。温馨提示:创建项目时会在线下载Python安装,建议先安装Python环境,再创建项目;22.软件安装完成,运行界面如下。6. 捷安特自行车分男女款吗?
捷安特山地车分男女款。
第一车架同尺寸的横梁会略微小一些,更适合女性
二,车横梁更低一些,方便女性上下车
三,坐垫更宽更舒服一些,对应女性的盆骨
四,车架焊接更加平滑,更美观,颜色上更鲜艳
五,把横更窄一些,因为女性肩宽较窄
六,曲杆长度更短,适合女性发力
七,把套更舒服一些,不那么硬
八,捷安特的带隐藏式铃铛
九,女性车多为转把,变速的时候更省力。