1. abs131，透明件用什么胶水？

无影胶。

一、水溶性胶，一般白乳胶，108胶，壁纸胶等属于这一类；

二、溶剂型胶：比如万能胶等三、固态胶，比如玻璃胶，大理石胶，903建筑胶。粘接木制品，使用白乳胶，万能胶等粘接壁纸，有壁纸专用胶粘接瓷砖，石材，使用903建筑或大理石胶玻璃胶用于密封，勾缝，通途较广，只要你能想到的地方都能使用。108胶用于墙面等地方，主要起加强作用。

2. 新手初入人工智能图像处理方向？

计算机视觉方向目前主要有几大方向比较热门，我下面将分别从他们的发展过程与现状以及怎么入门学习来进行介绍。首先，计算机视觉的主要方向有:

图像分类人脸识别目标检测图像分割关键点检测文字识别OCR编程与数学基础

首先，人工智能毕竟是一个计算机学科，需要具备基本的编程功底与数学能力。具体来说，编程方面，需要熟悉Python编程，熟悉Numpy，Pandas，Opencv等库的使用，同时还得熟悉某个深度学习框架的使用，比如TensorFlow,Keras,PyTorch,Caffe等。以上这些是必须具备的，如果能再有点C++,Java方面的基础就更好了。数学方面，肯定需要对大学的数学知识有一定的了解，比如求导与积分，偏导数，梯度下降之类的高数知识，以及线代和概率与统计等知识。如果对这方面知识不太熟悉，建议从课本上好好学学，当然也可以通过如下图所示的深度学习圣经即"花书"的前几章来学习。

图像分类

图像分类是一个计算机视觉的经典方向。深度学习的火爆最早是因为Hinton带领他的学生使用深度神经网络参加了ImageNet大赛，其最后成绩远超使用传统方法的第二名一大截。由此引发了最近几年越来越热门的深度学习研究，在2012年及以后，在ImageNet比赛上出现了更多的网络结构，从最开始的AlexNet，到VggNet，GoogleNet，Inception，RestNet，Inception-ResNet-v1~3，Xception等。每次新的网络的出现都让正确率上升了一大截，可以说ImageNet比赛推动了整个计算机视觉的发展。

但是ImageNet的数据集太大，不太适合我们入门图像分类。我们可以使用mnist数据集,或者CIFAR-10数据集(如上图所示).CIFAR-10 数据集有 60000 张图片，每张图片均为分辨率为 32*32 的彩色图片（分为 RGB3 个信道）。CIFAR-10 的分类任务是将每张图片分成青蛙、卡车、飞机等 10 个类别中的一个类别。具体关于CIFAR-10的详细介绍以及实例代码,大家可以关注我头条号置顶的那篇文章.

人脸识别

人脸识别在引入深度学习之前主要使用PCA降维后进行分类,在引入深度学习之后,采用了CNN来提取特征,然后使用SVM之类的分类器进行分类,但是本质上还是一个分类,需要提前录入人脸数据进行训练.直到FaceNet出现之后, 论文中提出了一种叫做triplet 的损失函数,主要目标是减低类内(同一个人)的距离,增加类间(不同的人)的距离.由此将原本的分类问题转变为了一个距离度量问题,是人脸识别变成了一个开放的问题,可以随时送入两张没有参与训练过的人脸图片提取特征向量,然后通过比较这两个向量的距离来判断相似性.

后来又出现了各种各样的loss, 有些已经达到了目前state-of-art的效果，我在这里只是罗列下，具体各位可以关注我，后面我会推出人脸识别综述，与各种损失函数总结。目前损失函数主要有:

centerLosscontrastiveLossrangeLosslarge-marginl2-normAM-softmaxCosFaceArcFace

大家如果想要入门的话,可以先下载一下lfw数据集,然后用TensorFlow实践一下经典的算法.

目标检测与图像分割

目标检测的任务是从一个复杂场景的图像中找到不同的物体，并且给出各个物体的边界框。图像检测的三个著名的数据集是PASCAL VOC，ImageNet和微软COCO. PASCAL VOC包含20个物体的类别，而ImageNet包含一千多种物体类别，COCO有80中物体类别和150万个物体实例。

自从2012年的ILSVRC竞赛中基于CNN的方法一鸣惊人之后，CNN已成为图像分类、检测和分割的神器。其中在图像检测的任务中，R-CNN系列是一套经典的方法，从最初的R-CNN到后来的Fast R-CNN， Faster R-CNN 和今年的Mask R-CNN, 我们可以看到CNN在图像检测中是如何一点一点提高的。还有就是采用一步到位的检测算法的SSD与YOLO系列算法.这些算法的详细介绍,大家可以关注我头条号之前发布的文章.

R-CNN 系列的四篇文章如下：

R-CNN: https://arxiv.org/abs/1311.2524Fast R-CNN: https://arxiv.org/abs/1504.08083Faster R-CNN: https://arxiv.org/abs/1506.01497Mask R-CNN: https://arxiv.org/abs/1703.06870关键点检测

人体骨骼关键点对于描述人体姿态，预测人体行为至关重要。因此人体骨骼关键点检测是诸多计算机视觉任务的基础，例如动作分类，异常行为检测，以及自动驾驶等等。近年来，随着深度学习技术的发展，人体骨骼关键点检测效果不断提升，已经开始广泛应用于计算机视觉的相关领域。本文主要介绍2D人体骨骼关键点的基本概念和相关算法，其中算法部分着重介绍基于深度学习的人体骨骼关键点检测算法的两个方向，即自上而下（Top-Down）的检测方法和自下而上（Bottom-Up）的检测方法。相应算法的详细介绍大家可以关注我头条号之前发布的文章.

文字识别OCR

OCR（Optical Character Recognition, 光学字符识别）传统上指对输入扫描文档图像进行分析处理，识别出图像中文字信息。场景文字识别（Scene Text Recognition，STR） 指识别自然场景图片中的文字信息。我这里主要介绍难度更大的场景文字识别的发展.自然场景图像中的文字识别，其难度远大于扫描文档图像中的文字识别，因为它的文字展现形式极其丰富：

·允许多种语言文本混合，字符可以有不同的大小、字体、颜色、亮度、对比度等。

·文本行可能有横向、竖向、弯曲、旋转、扭曲等式样。

·图像中的文字区域还可能会产生变形(透视、仿射变换)、残缺、模糊等现象。

·自然场景图像的背景极其多样。如文字可以出现在平面、曲面或折皱面上；

文字区域附近有复杂的干扰纹理、或者非文字区域有近似文字的纹理，比如沙地、草丛、栅栏、砖墙等。

文字识别其实主要包含两个步骤, 文字检测与文字识别, 但是近年来也有出现了以CRNN(具体可以关注华中科大白翔老师的研究)为代表的一步到位的端到端的识别模型,效果也还不错.文本检测工作目前可以大致分为三类：

一是基于分割的思想，通过分割网络提取文本区域，然后采取一些后处理方法获取边界框。代表性的工作是发表在CVPR2016的“Multi-oriented text detection with fully convolutional networks”;

二是基于候选框的思想，直接用一个神经网络来检测文本边界框。代表性的工作是发表在CVPR2016的“Synthetic data for text localization in natural images”;

三是混合思想，它采用多任务学习的框架，结合了分割和边界框检测的方法。代表性的工作是发表在ICCV2017的“Deep Direct Regression for Multi-Oriented Scene Text Detection”。

而文字识别大致分为两类思路：其一是从单词或字符层面入手，设计单词分类器或字符分类器，将每一个单词或字符作为一类目标，进行多类别分类任务。

而近来循环神经网络大放异彩，它可以将文本识别看作一个序列标签问题，并能够直接输出标签序列。因此，第二种思路从序列层面入手，将文本看作一个字符序列，通过设计序列特征提取器,结合循环神经网络（RNN）和CTC模型，将文本序列作为一个整体进行识别。

目前OCR方面比较经典的算法有CTPN,RRPN,DMPNet,SegLink,TextBoxes,FTSN,WordSup等, 具体可以关注我头条号,我后面会推出详细介绍.

总结

以上内容总结了目前计算机视觉方向比较流行的方向,以及一些经典的算法.能力有限,难免有总结的不到位地方,欢迎指正.最后,欢迎大家关注我的头条号,会有大量深度学习相关资源不间断放送.

3. 39升油箱多大？

油箱容积：35升。

赛欧合资品牌车型，美国通用汽车公司（General Motors，简称GM）旗下的一个汽车品牌，2001年赛欧正式上市。ABS、双气囊、1.6升发动机。官方测试0-100km/h加速时间11.9秒，最大功率为103马力，最大扭矩为131N·M。

长3947mm，宽1690mm高：1503mm，轴距2465mm，最小离地间隙117mm，全系车型标配电动调节外后视镜，反光镜的基座设计增大了可视范围。油箱盖内标识加93号汽油，内饰配色采用了上灰下米的设计。

4. 2010款斯柯达明锐14t自动顶配怎么样？

很高兴能回答您的问

2010款明锐1.4T自动顶配，新车指导价高达17.76万，在众多合资品牌紧凑车型级别里较高水平。

在外观上10款明锐有着圆润的造型，采用了大面积镀铬材质进气格栅，明亮的金属质感令整车气质更加成熟稳重深受成熟男性喜爱。

车身侧面与尾部造型依旧是简洁自然、文雅端正的步调节奏，虽然没有太多亮点，但这也是明锐车型中庸性格的一种集中体现。

2010款明锐动力上搭载的是代号为EA111/1.4T涡轮增压发动机，最大马力131匹，最大功率96千瓦，最大扭矩220牛米，与之匹配的是7档（DCT)双离合变速箱，虽然是小排量，却都有着TSI发动机的共同优势——很低的转速便可以爆发出充沛的扭矩，涡轮启动后动力增加的非常明显，可以说与涡轮启动前有着本质的变化，加速、超车非常干脆，而且充沛动力的持续时间很长，不论是起步的低速阶段、还是行驶中再加速过程，即使是追求运动乐趣的年轻人，也不会对它失望。

内饰方面大众家族化的内饰布局带来了传统古朴的车内氛围，简洁中控布局使用起来更方便快捷。

配置上自动逸尊版配备4个安全气囊、遥控钥匙、ABS、EBD、TCS、ESP、刹车辅助、定速巡航、上坡辅助、多功能方向盘等丰富功能。

在空间上与它同级别的车型相比有更优异的乘坐体验，特别是掀背的大后备箱，可以放更长、更大的物品满足家庭长途出行需求。总结作为一款紧凑型轿车，无论是动力及乘坐舒适性上与同级别相比都有不错的表现，能满足家庭用车的各种需求。

以上素材均来自网络，喜欢请关注，谢谢！

5. 预算10w买车？

根据您的预算10w买车合资车里面可选范围比较小，但还是有几款比较合适的，但是肯定是小车，空间会有一些不够用，分别是丰田威驰、丰田YARiS L 致享、大众桑塔纳、本田锋范

下面给您说一下这下车的基本情况：

丰田威驰

2019款 1.5L CVT畅行版

发动机 1.5L L4 最大马力(PS)110 长×宽×高(mm)4420×1700×1490 轴距(mm)2550

内饰就是比较简单，配置呢基本够用，家用是可以的，特点就是省油，皮实随便开没什么小毛病，毕竟日系车口碑确实不错。威驰的综合驾驶感受做到了很好的延续，依然没有特点，也仍然没有问题，在平淡的基础上做了优化，这是一种平均水平的提升。乘坐感受在同级车仍然数一数二，这是小型车中为数不多的后排可以坐人并且很舒服的车型之一。做工出色，驾驶轻松，乘坐舒适，动力也能满足日常驾驶，这都是优点;

缺点也有，丰田一贯优秀的隔音表现在威驰上没有看到，ESP和倒车雷达这类最基本的安全配置仍然没有。

丰田YARiS L 致享

2020款 1.5L CVT领先版

发动机和威驰一样1.5发动机 长×宽×高(mm)4420×1700×1490轴距(mm)2550

毕竟是新款车型，在配置上相比威驰有一些增加，ABS防抱死 制动力分配(EBD/CBC等) 刹车辅助(EBA/BAS/BA等) 牵引力控制(ASR/TCS/TRC等) 车身稳定控(ESP/DSC/ESC等) 胎压监测装置等安全配置一应俱全。设计上也比威驰要更耐看一些。

本田锋范

发动机：1.5L L4 最大马力：131P 轴距:2600mm 长×宽×高(mm)4450×1695×1477

在配置方面，由于是自动挡最低配，厂家省了一部分安全配置，相对于YARiS L 致享来说他的安全配置是少的和威驰同一个配置，但是在燃油经济性上是没有什么区别，空间会比两个丰田的车型要大一些。

大众桑塔纳

1.5L 自动舒适版 国VI

发动机 1.5L L4 长×宽×高(mm)4475×1706×1469 轴距(mm)2603

安全方面：ABS防抱死 制动力分配(EBD/CBC等) 刹车辅助(EBA/BAS/BA等) 牵引力控制(ASR/TCS/TRC等) 车身稳定控制(ESP/DSC/ESC等) 胎压监测装置 胎压警报 安全带未系提示都有配备。而且就外观和内饰而言桑塔纳更为厚道，还有多功能方向盘，而且目前桑塔纳优惠力度较大，这款车指导价11.18万，目前有两万左右的优惠，可以满足您的预算。

综合上面的四款车建议您优先考虑桑塔纳，毕竟在空间和配置上有比其他车型有明显优势，性价比更高。如果您觉得满意请关注点赞哟！

6. 本田缤智怎么样？

车型：2018款 缤智 1.5L CVT两驱舒适型厂商指导价：13.68万首付：1.36万

如果想要买一辆15万左右的合资SUV，那么必定会想到本田的缤智，在国内的小型合资SUV的市场中，缤智是绝对的佼佼者。至今已上市三年多，依旧热度不减。让我们看看它到底好在哪里？

前脸采用本田最新的家族式设计，看起来年轻时尚，这款车型的定位就是年轻、运动、城市。前大灯的造型棱角分明，与中网熏黑格栅贯穿，贴合度非常高，整体看起来非常可爱小巧。前雾灯是全系标配，看起来很Q萌的感觉。

车身侧面比例匀称，线条从后门的门把手贯穿到前门，后门开启把手被隐藏在了C柱处，看上去仿佛一台Coupe车型。配合上16寸的多幅轮毂，整体看起来很动感，虽然这个配置没有配备行李架，但没有任何违和感。

LED组合尾灯与LED高位刹车灯相呼应，非常好看。

缤智的内饰设计简洁实用，但不乏时尚感。中控台采用了向驾驶者一侧倾斜的设计，突出以驾驶者为中心的理念。副驾驶前储物箱上的三个连接的空调出风口，几乎贯穿了整个面板。座椅为织物材质，虽然看起来没有真皮的高档，但不至于夏天烫腚冬天冻屁股。舒适度还是非常不错的。

值得一提的是本田不愧是“空间魔术手”，无论是座椅空间表现还是头部空间表现都明显优于同级别车新。还有它的储物空间也非常多，档位下方还有一个悬浮式储物格，可以放写手机钥匙和纸巾外还有USB充电接口。另外手套箱的储物空间，也非常大，门板的储物格可以轻松放下两瓶500ml的可乐。

轴距为2610mm，虽然看上去数据并不是很大，但它的腿部空间非常宽裕，乘坐三个成年人是根本没有压力。它的后排座椅可以掀起来，这样就会获得一个宽敞的后排储物空间，可以立着放下有一定高度的大件物品。当座椅向前放到，后备箱整体非常平整，并且地台高度比较低，搬取物品非常的轻松。

1.5L地球梦发动机+CVT变速箱的组合并不陌生，在动力和油耗方面有着不错的表现，131匹马力，综合油耗仅需6.7L/100km。对于市区来说，这款小车是非常值得购买的，在有最佳的燃油经济性的同时，还有着非常省心的故障率，并且又有极高的保值率。

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7. 雅马哈155后减震高度是多少？

高度为152mm

雅马哈155配置上采用了正立式前叉以及预载可调双后避震提供减震效果；采用前267mm单碟配上双活塞卡钳以及后230 mm单碟配上单活塞卡钳的组合提供制动；全新多功能液晶显示仪表板等等配置，油箱容量为6.1公升，整车整备质量为131公斤。电控上标配了双通道ABS系统以及TCS 循迹控制系统等等优秀系统。