1. baidu. com，大家有什么比较能赚钱的兼职推荐？
通过书中的文字也可以赚取一份收益。无论是朝九晚六的上班族，还是宝妈，退休人员都可以做。
只需要一部智能手机，每天在书中找到比较精彩的部分用手机拍下来或者在小说电子书中找精彩的部分都可以，然后把文字合成一个励志视频发布到国内各大自媒体平台上靠播放量赚取收益。一个视频的收益大概在20-80之间，做出了爆款视频收益是非常高的。如果说你想要学习这种方法来变现的获得一份收益的，你可以在下方留言，新手建议点赞+关注+收藏起来慢慢看，因为我只会分享这一次一、找到书中精彩的部分用手机拍下来，长按使用文字提取2、打开小程序，把复制好的文字粘贴进去，转为配3、打开剪辑软件，在素材库里搜索生活类视频素材4、找到画中画功能，把刚才导出的配音添加进来5、在混合模式中把不透明度调整为06、配音导入进来后，点击识别字幕7、字幕识别出来后把字体的颜色以及大小字体调整的美观一些8、制作视频的封面，最后呢选择1080P导出视频制作好一个视频之后，把这个视频发布到各大的短视频平台上。只要有播放量一般都能出单，一单的价格是在30到100左右。一个短视频平台就有几十，多个短视频平台加起来就是几百甚至上千。建议发布时间这个操作其实不难，真正难的就是我们是否有一颗坚持下来的心！最后送大家一句话：站在巨人的肩上是为了超过巨人.
2. 大家在电脑上都用什么搜索引擎？
今天推荐几个除了百度之外在国内可以用的搜索引擎。
一、kagi网址：kagi.com首页图片：备注：这个需要用邮箱注册一个账号，选择免费版的的就ok.二、swisscows网址：https://swisscows.com/en首页图片：三、f搜网址：https://fsoufsou.com/首页图片:四、searx搜索网址：https://paulgo.io/ 或https://searx.tiekoetter.com/首页图片：五、ecosia搜索网址：https://www.ecosia.org/首页图片：六、yandex搜索网址：https://www.yandex.com首页图片：备注：俄罗斯使用较广泛的搜索引擎，地位大概相当于国内百度吧，我平时用的不多，但是对我而言最好用的一点是，搜索图片 “没 有 水 印” ！！！七、搜狗搜索网址：https://zhihu.sogou.com首页图片：备注：搜狗搜索有微信文章和知乎搜索，这个我感觉是亮点，在百度搜索的时候应该搜不过公众号文章。本文结束。bye~3. 去哪儿找免费的市场调研报告？
在一些相关的官方的网站就可以看到啦！具体的列在下文了～
但是一个网站一个网站的找，确实是很麻烦，也不是所有人都会爬虫。
一共173个行业分析报告，你不用一个一个去找！都已经整理好了！！！
记得点赞收藏，刷过了可就找不着了
先给大家挑出其中一些具体介绍下：先上目录~
一、宏观统计数据平台
1. 国家统计数据库
2. 前瞻数据库
3. 中国互联网信息中心（CNNIC）
4. 果汁排行
二、各行业研究分析报告
1. 易观千帆
2. 阿里数据
3. 艾瑞咨询
4. Quest Mobile
5. 极光大数据
6. 美团研究院
一、宏观统计数据平台
1.国家统计数据库
国家统计数据库提供许多数据，如GDP、CPI、PPI、PMI、社会消费品零售总额等数据指标的内容都非常全面，只要在检索页面上输入关键词就可以获得历年来的国家数据。
国家统计局有一个最好用的功能是可以查找到国民经济和社会发展统计公报，还有专业的政策解读等等！我平常查询一些贸易数据、工业生产等数据，首先就是用这一网站，精确而且权威！
2.前瞻数据库
前瞻数据库主要包括中国及各省市宏观经济数据、全球主要国家宏观经济数据、行业经济数据（含产品价格、产量、销量数据）及进出口数据等，数据来源包括国家统计局、海关总署等官方渠道。
3.中国互联网信息中心（CNNIC）
中国互联网络信息中心（CNNIC）负责国家网络基础资源的运行管理和服务，主要开展互联网发展研究并提供咨询服务。
你可以查询到热点新闻资讯、互联网发展状况统计报告、互联网大事记、全球互联网动态.....
这一网站绝对是我撰写行业报告的法宝！相信这些全面的互联网数据也可以在行业宏观描述上助你一臂之力。
二、各行业分析研究报告
1.易观千帆
国内权威的数字经济洞察平台，覆盖国内45领域、300+行业、超5万款APP，以移动端数据为主，专注于互联网行业发展报告。
移动互联网产品竞争分析，帮助APP/ 媒体、广告公司、投资公司、传统企业做好竞争分析、运营分析、投资分析等。
2.阿里数据
阿里官方出品，主要是淘宝平台的市场数据分析，适合想进入电子商务、物流等行业的人。
权威性的科技媒体，随时获取互联网新闻资讯，快速进入互联网行业的首选。
3.艾瑞咨询
知名咨询公司，行业报告全面，提供电子商务、移动互联网、网络营销等行业内容。
艾瑞咨询通过研究咨询等专业服务，助力企业提高对新经济产业的认知水平、盈利能力和综合竞争力。
4.Quest Mobile
全行业研究，行业数据报告量大，更新速度快。
细分行业观察，提供汽车行业、互联网行业、内容生态搜索趋势研究等报告。报告查询神器，同段、同句关键词搜索功能亲测有效，节省案例查找时间。
5.极光大数据
细分行业观察，提供汽车行业、互联网行业、内容生态搜索趋势研究等报告。
6.美团研究院
研究报告分为产业经济、城市经济、服务消费、数字经济、新就业形态五个板块，宏观数据手到擒来
当前共计173个免费网站，包含国家政府及各行各业，如互联网、地产、汽车、交通、传媒、金融、消费零售等，后面还会陆续更新......可以在手机端直接通过搜索关键词，进行报告网站的查询。
也可以通过所属类型直接进行报告的筛选，简直超级无敌方便～
记得关注@伙伴云哦~
主页分享更多干货~
4. 有什么可以免费下载大型单机游戏的网站？
悟空问答找豆腐，看播解答俩不误，大家好，我是大豆腐。
下面豆腐给大家推荐三个知名网站，均可免费下载资源：
三大妈，3DM所有网站里首推3DM，原因：
游戏资源：4分（资源较多，不过一部分在站内搜不到，百度可以）
游戏MOD：5分（各种MOD，DLC应有尽有，修改器也是五花八门）
游戏健康度：5分（很少出现安装失败的，而且没有捆绑软件）
游民星空老牌单机玩家集散地，推荐原因：
游戏资源：4分（资源还好，有一部分不能下载）
游戏MOD：5分（和3DM平分秋色）
游戏健康度: 5分（无捆绑，无广告）
游侠网游侠网排在最后，不过豆腐仍然推荐，原因：
游戏资源：5（可能是豆腐玩的游戏偏门，在三大妈和游民星空都没找到的资源在这里找到了，而且这有个对战平台，可以和基友联机，这是最棒的）
游戏MOD：5（各种你懂得资源应有尽有）
游戏健康度：4（个别游戏下载后不能启动，有捆绑）
好了，以上就是豆腐的真心推荐，希望对大家有所帮助。
5. 如何建立一个个人网站？
这可能是全网搭建网站最简单的方法，这个教程已经帮助上千人成功使用WordPress搭建了自己的博客网站！！！
什么是WordPress？WordPress是一个免费开源的建站软件，可用于搭建博客、知识文库、作品展示、企业官网、电子商务等类型网站，全球42%的网站都在使用，小到兴趣博客，大到《财富》500强企业。我的这个博客就是使用WordPress创建的。为什么用WordPress，不用其他的？无论用哪个建站程序都要去学习，但是学习WordPress显然更划算，比如除了可以用WordPress搭建博客外，还可以搭建官网，知识文库，作品展示网站，跨境电商网站等，在今后的学习和工作中使用更广泛，甚至你可以用WordPress来接建站单赚钱！1、先注册一个域名域名例如baidu.com
就是一个域名，域名后缀有com、cn、net、cloud等，国内可以在 腾讯云、阿里云 购买，国外可以用 Godaddy 购买，过程就不多说了，选择自己喜欢的字符组合下单付款就行。
需要注意的是在腾讯云和阿里云以及其他国内的域名注册商注册域名，需要实名认证通过之后才能用，在Godaddy以及国外的域名服务商注册的非cn后缀域名不需要实名认证，cn域名无论在哪里注册都要实名认证。2、安装WordPress正常情况下安装WordPress需要购买主机，安装环境，配置数据库，上传WordPress等操作，这里推荐一个更简单的办法访问 www.wpbox.cloud 点击免费试用，30秒内即可部署一个WordPress网站，部署完成后会自动弹出网站的域名，后台地址和账号密码，默认的管理员密码记得改一下。3、浏览器访问网站域名登录后台测试，默认的文章可以删除。管理后台WordPress已经安装完了，是不是很简单。4、修改完这个域名上面生成的网站默认赠送了一个子域名，我们这里把域名改成自己的，看一下下面这个文章https://www.wpbox.cloud/archives/974
当然关于WordPress的知识还有很多，你还需要去设置一下菜单导航，文章分类，主题插件什么的。另外WordPress的使用场景有很多，不仅仅是建设博客，还可以用于、知识文库、作品展示、企业官网、电子商务等类型网站。不过不用担心，可以持续关注我，会持续分享很多关于WordPress的使用教程。6. 大数据有哪些技术呢？
您是否想更好地了解传统数据与大数据之间的区别，在哪里可以找到数据以及可以使用哪些技术来处理数据?
这些是处理数据时必须采取的第一步，因此这是一个不错的起点，特别是如果您正在考虑从事数据科学职业!
“数据”是一个广义术语，可以指“原始事实”，“处理后的数据”或“信息”。为了确保我们在同一页面上，让我们在进入细节之前将它们分开。
我们收集原始数据，然后进行处理以获得有意义的信息。
好吧，将它们分开很容易!
现在，让我们进入细节!
原始数据(也称为“ 原始 事实”或“ 原始 数据”)是您已累积并存储在服务器上但未被触及的数据。这意味着您无法立即对其进行分析。我们将原始数据的收集称为“数据收集”，这是我们要做的第一件事。
什么是原始数据?
我们可以将数据视为传统数据或大数据。如果您不熟悉此想法，则可以想象包含分类和数字数据的表格形式的传统数据。该数据被结构化并存储在可以从一台计算机进行管理的数据库中。收集传统数据的一种方法是对人进行调查。要求他们以1到10的等级来评估他们对产品或体验的满意程度。
传统数据是大多数人习惯的数据。例如，“订单管理”可帮助您跟踪销售，购买，电子商务和工作订单。
但是，大数据则是另外一回事了。
顾名思义，“大数据”是为超大数据保留的术语。
您还会经常看到它以字母“ V”为特征。如“大数据的3V ”中所述。有时我们可以拥有5、7甚至11个“ V”的大数据。它们可能包括– 您对大数据的愿景，大数据的价值，您使用的可视化工具或大数据一致性中的可变性。等等…
但是，以下是您必须记住的最重要的标准：
体积
大数据需要大量的存储空间，通常在许多计算机之间分布。其大小以TB，PB甚至EB为单位
品种
在这里，我们不仅在谈论数字和文字。大数据通常意味着处理图像，音频文件，移动数据等。
速度
在处理大数据时，目标是尽可能快地从中提取模式。我们在哪里遇到大数据?
答案是：在越来越多的行业和公司中。这是一些著名的例子。
作为最大的在线社区之一，“ Facebook”会跟踪其用户的姓名，个人数据，照片，视频，录制的消息等。这意味着他们的数据种类繁多。全世界有20亿用户，其服务器上存储的数据量巨大。
让我们以“金融交易数据”为例。
当我们每5秒记录一次股价时会发生什么?还是每一秒钟?我们得到了一个庞大的数据集，需要大量内存，磁盘空间和各种技术来从中提取有意义的信息。
传统数据和大数据都将为您提高客户满意度奠定坚实的基础。但是这些数据会有问题，因此在进行其他任何操作之前，您都必须对其进行处理。
如何处理原始数据?
让我们将原始数据变成美丽的东西!
在收集到足够的原始 数据之后，要做的第一件事就是我们所谓的“数据预处理 ”。这是一组操作，会将原始数据转换为更易理解且对进一步处理有用的格式。
我想这一步会挤在原始 数据和处理之间!也许我们应该在这里添加一个部分...
数据预处理
那么，“数据预处理”的目的是什么?
它试图解决数据收集中可能出现的问题。
例如，在您收集的某些客户数据中，您可能有一个注册年龄为932岁或“英国”为名字的人。在进行任何分析之前，您需要将此数据标记为无效或更正。这就是数据预处理的全部内容!
让我们研究一下在预处理传统和大原始数据时应用的技术吗?
类标签
这涉及将数据点标记为正确的数据类型，换句话说，按类别排列数据。
我们将传统数据分为两类：
一类是“数字” –如果您要存储每天售出的商品数量，那么您就在跟踪数值。这些是您可以操纵的数字。例如，您可以计算出每天或每月销售的平均商品数量。
另一个标签是“分类的” –在这里您正在处理数学无法处理的信息。例如，一个人的职业。请记住，数据点仍然可以是数字，而不是数字。他们的出生日期是一个数字，您不能直接操纵它来给您更多的信息。
考虑基本的客户数据。*(使用的数据集来自我们的 SQL课程)
我们将使用包含有关客户的文本信息的此表来给出数字变量和分类变量之间差异的清晰示例。
注意第一列，它显示了分配给不同客户的ID。您无法操纵这些数字。“平均” ID不会给您任何有用的信息。这意味着，即使它们是数字，它们也没有数值，并且是分类数据。
现在，专注于最后一列。这显示了客户提出投诉的次数。您可以操纵这些数字。将它们加在一起以给出总数的投诉是有用的信息，因此，它们是数字数据。
我们可以查看的另一个示例是每日历史股价数据。
*这是我们在课程Python课程中使用的内容。
您在此处看到的数据集中，有一列包含观察日期，被视为分类数据。还有一列包含股票价格的数字数据。
当您使用大数据时，事情会变得更加复杂。除了“数字”和“分类”数据之外，您还有更多的选择，例如：
文字数据
数字图像数据
数字视频数据
和数字音频数据
数据清理
也称为“ 数据清理” 或“ 数据清理”。
数据清理的目的是处理不一致的数据。这可以有多种形式。假设您收集了包含美国各州的数据集，并且四分之一的名称拼写错误。在这种情况下，您必须执行某些技术来纠正这些错误。您必须清除数据;线索就是名字!
大数据具有更多数据类型，并且它们具有更广泛的数据清理方法。有一些技术可以验证数字图像是否已准备好进行处理。并且存在一些特定方法来确保文件的音频 质量足以继续进行。
缺失值
“ 缺失的 价值观”是您必须处理的其他事情。并非每个客户都会为您提供所需的所有数据。经常会发生的是，客户会给您他的名字和职业，而不是他的年龄。在这种情况下您能做什么?
您是否应该忽略客户的整个记录?还是您可以输入其余客户的平均年龄?
无论哪种最佳解决方案，都必须先清理数据并处理缺失值，然后才能进一步处理数据。
处理传统数据的技术
让我们进入处理传统数据的两种常用技术。
平衡
想象一下，您已经编制了一份调查表，以收集有关男女购物习惯的数据。假设您想确定谁在周末花了更多钱。但是，当您完成数据收集后，您会发现80%的受访者是女性，而只有20%是男性。
在这种情况下，您发现的趋势将更趋向于女性。解决此问题的最佳方法是应用平衡技术。例如，从每个组中抽取相等数量的受访者，则该比率为50/50。
数据改组
从数据集中对观察结果进行混洗就像对一副纸牌进行混洗一样。这将确保您的数据集不会出现由于有问题的数据收集而导致的有害模式。数据改组是一种改善预测性能并有助于避免产生误导性结果的技术。
但是如何避免产生错觉呢?
好吧，这是一个详细的过程，但概括地说，混洗是一种使数据随机化的方法。如果我从数据集中获取前100个观察值，则不是随机样本。最高的观察值将首先被提取。如果我对数据进行混洗，那么可以肯定的是，当我连续输入100个条目时，它们将是随机的(并且很可能具有代表性)。
处理大数据的技术
让我们看一下处理大数据的一些特定于案例的技术。
文本数据挖掘
想想以数字格式存储的大量文本。嗯，正在进行许多旨在从数字资源中提取特定文本信息的科学项目。例如，您可能有一个数据库，该数据库存储了来自学术论文的有关“营销支出”(您的研究主要主题)的信息。大数据分析技术有哪些https://www.aaa-cg.com.cn/data/2272.html如果源的数量和数据库中存储的文本量足够少，则可以轻松找到所需的信息。通常，尽管数据巨大。它可能包含来自学术论文，博客文章，在线平台，私有excel文件等的信息。
这意味着您将需要从许多来源中提取“营销支出”信息。换句话说，就是“大数据”。
这不是一件容易的事，这导致学者和从业人员开发出执行“文本数据挖掘”的方法。
数据屏蔽
如果您想维持可靠的业务或政府活动，则必须保留机密信息。在线共享个人详细信息时，您必须对信息应用一些“数据屏蔽”技术，以便您可以在不损害参与者隐私的情况下进行分析。
像数据改组一样，“数据屏蔽”可能很复杂。它用随机和假数据隐藏原始数据，并允许您进行分析并将所有机密信息保存在安全的地方。将数据屏蔽应用于大数据的一个示例是通过“机密性保留数据挖掘”技术。
完成数据处理后，您将获得所需的宝贵和有意义的信息。我希望我们对传统数据与大数据之间的差异以及我们如何处理它们有所了解。
https://www.toutiao.com/i6820650243210609166/
