1. nest恒温器，谷歌为何关闭Nest智能家居产品官网？

随着谷歌关闭 Nest 智能家居网站，该公司已将全系列产品整合到 Google Store 官网商店。

今年 5 月的 I/O 2019 开发者大会上，谷歌宣布了整合后的 Google Nest 智能家居品牌。

即便如此，用户仍可通过 Nest 旧账号登陆、管理 Nest Aware 订阅、以及查看 Nest 订单历史记录。

（via Cnet）

对于 Nest 网站的最新变动，Droid-life 指出：

根据 Nest.com 官网上发布的通知，该网站已于早些时候被整体迁移至 Google Store，因为 Nest 和 Google Home 已合并为 Google Nest 。

展望未来，用户将能够在 Google Store 上了解所有 Nest 产品、获得一站式的购物体验。

目前唯一带有 Google Nest 新名称的产品，就是新近发布的 Hub Max，这款智能显示器配备了 10 英寸显示屏和一个摄像头。

至于 Google Home Hub 等旧产品，相信很快也会迎来品牌的重塑。比如 Google Home Hub 就已更名为 Google Nest Hub 。

合并后，Google Store 提供的其它产品包括：

Nest Hub Max、Nest Hub、Google Home、Google Home Mini 等智能扬声器，Nest Learning Thermostat（恒温器）、Nest Hello Doorbell（智能门铃）、Nest Cam Indoor（室内安防摄像头）、Nest Cam Outdoor（室外安防摄像头）、以及 Chromecast Ultra 。

【背景资料】

谷歌于 2014 年收购了 Nest，最初作为谷歌母公司 Alphabet 旗下的独立业务来运营。

2018 年早些时候，Google 将 Nest 吸收，并于当年 7 月合并了其智能家居部门。

2. nest是国产吗？

不是国产的，是美国的，nest是智能温控器制造商，谷歌子公司。

3. 保护资源可以做的贡献？

1、保护水资源

勿以善小而不为。每次在你刷牙的时候关上水龙头，就是在做对的事。水龙头滴水？可能一天之中就有340升的水流进下水道。赶紧找人修吧。没多难，而且也花不了多少钱。别再喝瓶装水了，给你的自来水安装一个过滤装置。这样你能省下一大笔钱，还能减少一大堆的塑料废物。

2、有环保意识的行车

如果可以的话，一周两天或者更多天不要开自己的车。这样每年你能平均少排放721公斤的温室气体。这比你想象的要容易。你可以合并自己的行程：去学校、超市还有寄养狗狗一趟全搞定。和你的领导聊聊在家办公，这对你和你的公司来说都是福利。但有环保意识的行车还意味着要定期保养你的爱车。保持合适的胎压能够改善0.6%-3%的百公里油耗，如果排气管有问题时也要及时修理。

3、步行、骑自行车或者乘坐公共交通

步行和骑自行车是减少温室气体最显而易见的方式，而且过程中你还能做些有氧运动，燃烧一些卡路里。如果你生活的区域走路不适合步行，要利用当地便利的公共交通。或者和别人拼车。每少一辆车上路就能有一点影响。

4、减少、重复使用、循环再利用

你只需把易拉罐扔进可回收垃圾桶里就能帮助减少污染。这真的有作用。还有纸张。如果一栋有7000名上班族办公的写字楼在1年中回收所有的办公废纸，就相当于减少了近400辆车的温室气体排放。你去超市买东西还可以用可重复使用的袋子，避免使用一次性餐具和纸巾。这些会造成巨量的垃圾。还有购买那些用可回收材料制造的产品。

5、试试堆肥

2015年时，美国人制造了2.624亿吨的垃圾。其中只有2340万吨垃圾被制成了肥料。有一些垃圾被回收再利用，有一些被用于焚烧供电，但是将近一半的垃圾——1.377亿吨最后被填埋进土里。想象一下假如你能多把一下垃圾转化成堆肥？这能帮助减少最终会被填埋进土地里固体垃圾的量。此外，堆肥也是一种极好的天然肥料。

6、选择LED

紧凑型荧光灯(CFL)很棒。它们的使用寿命是白炽灯的10倍，而且只会耗费白炽灯3分之1的电能，但是就连CFL也不是完美的。由于它们含有水银，因此处理起来非常难。选择发光二极管吧，也就是LED灯泡。它们发射的光波长区间很窄，因此超级节能。快把你家的白炽灯都换成LED灯泡吧。它们的确比荧光灯和白炽灯都贵，但是等效的LED灯使用寿命大约25000小时，而白炽灯只有1000个小时。

7、明智的生活能源

让你的家更加节能。窗户会造成25%-30%的住宅热量增加和热量损失。如果窗户老旧而且效能打折扣，那么就换成新的。同时要确保你的住宅有良好的隔热能力。隔热性能是通过热阻来测量(R值)测量的，R值越高，隔热效率越高。住宅所需的隔热量取决于气候、HVAC系统的种类以及安装隔热层的位置。你现在立马可以着手的小事包括定期更换空气滤芯，以便你的HVAC系统不用过度工作。当室外极度炎热和寒冷时，把窗帘什么的拉上。你也可以考虑安装一个NEST这样的可编程的恒温调节器，这样你不在家的时候系统就不会运行浪费能源了。

8、吃可持续发性的食物

今天，大规模的食物生产占到了25%的温室气体排放量。那么你如何吃的环保？选择致力于保护自然资源、并且对土地影响最小的农民种植的食物。多吃全谷物、蔬菜、水果和坚果，少吃一些红肉和加工食品。如果有地方的话，可以自己种水果和蔬菜。

4. 你觉得最有用的家居设备是什么？

1、LED光源技术

无论你身在何处，飞利浦Hue LED智能灯泡都能保证你的家庭照明。因为这款灯是与无线网络相连接的。你可以通过相关应用程序控制灯的开关，同时按照需求设置个人场景，比如“叫醒”或是“狂欢”。还可以依照个人喜好选择彩色或是白色的灯光色调。

2、智能恒温器

有了像是谷歌Nest智能恒温器、或是Eneco公司名为Toon的能源监测器，你就能了解自己的能源使用情况了。而且，还可以进行远程遥控加热。这绝对能帮你在供暖费用上省下一大笔钱。

3 .智能电源插座

像是“Devolo”或“贝尔金”品牌的智能插座，就可以实现远程操控。你可以控制开灯关灯来吓唬小偷，还能远程操控关上咖啡机，我就问你酷不酷。

4、多种智能操控

如果你家里有多种“智能”产品，那么罗技的POP智能家居按钮就能派上用场啦。罗技POP智能按钮可以控制不同的智能家居组件。通过不同的触发方式来完成操作。举个例子，当长按按钮时，就能够按照已经编好的程序设置控制飞利浦Hue LED智能灯泡。当双击时，音响中就会传来悠扬的音乐。

5、智能音响

Sonos Play: 5是一款音效惊人的智能音响，你可以将其连接到无线网络。当你通过手机欣赏音乐的时候也不会打扰你。此外，你还能通过相关应用程序快速找到喜欢的歌曲。智能音响甚至能够根据实际播放情况对音效做出智能调整，这样你就能以最佳的音质收听自己喜欢的音乐了。

6、智能水壶

iKettle智能水壶可以按照你的实际需求自动烧水。比如，你可以设置每天早上7点钟自动烧水，这样当你起床的时候水已经烧好了。此外，你还可以设定温度调节。举个例子，如果你喜欢喝茶，那么水就会只加热到70度。

7 、智能吸尘器

拥有像“伦巴”这样的扫地机器人，就能让你的生活变得更加轻松。如果你不在家，扫地机器人就会自动在你的房子里转一圈，吸干净所有的灰尘，然后回到自己的充电基座上。当你回到家时，房子永远是一尘不染的。还是漏掉了点儿?你只需通过应用程序启动它就行啦。

5. 前四后二纱布睡袋适合温度？

24-26度 。前四后二的竹棉纱布，短袖长裤，质地还算柔软，空调房适用，我们一直非常怕热，背上容易出汗，这种设计很方便 nest Designs：四层竹棉纱布，长袖长裤，等到天气再凉一些就可以安排，nest家的纱布超级柔软透气，所以这次又回购啦 ▫️22-24度 A金宝宝：双层棉布的，长袖长裤，适合南方初冬，摸着很柔软 ▫️15-22度 Hagaday：冬天的过冬睡袋还是挑了大牌子的，德绒质地，恒温透气，长袖长裤摸着很舒服，袖子可以拆卸的设计

6. 哪个的前景更好一些？

智能是物联网核心

第一个关键词是物联网，而在第一次物联网讲堂分享的主题是物联网的三个关键词，这三个关键词分别是融合、智能、生态。而今天特别强调的物联网关键词是智能。

物联网概念兴起的一个主要推动力是2009年IBM推出的智慧地球概念，进一步影响到美国和中国的政策。IBM对物联网的定义中，最关键的是智能，物联网创造价值主要是利用连接设备的数量由量变引起质变后可以沉淀大量的数据，并进一步形成智慧，利用智慧创造巨大的价值。

物联网智能特别重要？互联网信息联网，信息是给人看的，人本身是有智慧的，当人看到信息后，能够作出进一步处理的决策。但在物物相连之后，物体（或者设备）接收到信息后，如何做下一步处理？物体本身没有智慧，物联网体系就需要有一定的智能，物体根据收到的信息，将各种物体的实际状态信息传递出来，体系内的智能帮助物体判断，做下一步的处理，这就需要物联网具备智能。

物联网系统中，智慧的产生有以下几种形式：

1、将某一个领域非常有经验的专家经验，融到专家系统中，专家系统会根据设备状况提供设备下一步处理的建议。（某石化系统的专家系统，这个系统包含两部分：一部分是物联网，将设备的实时状态信息传递到系统；另外一部分是专家系统，将石化系统内知名的设备维修专家的经验融入专家系统。专家系统为设备实时运行状态设定了阀域值，当设备超出阀域值之后，会根据专家系统的专家的经验，给出设备需要检查、维护、维修的意见）。

2、将某一领域的知识体系，嵌入到物联网系统中。比如将控制算法嵌入到系统中。将APS理论应用到物联网系统中（今年在汉诺威工业展上，SAP主要推广的是SAP的物联网平台Leonardo，SAP的很多新应用都是在Leonardo上实现的，其中将APS算法融入到系统中，APS是高级排产功能，在SAP的系统中，生产物料根据生产订单的工序，自动根据APS的算法，寻找匹配的闲置的生产设备，提高了设备的利用率。）。SAP的物联网系统，融入了APS的知识体系，利用已有知识体系实现智能。

3、随着大数据融合在一个平台，很多潜在的有价值的关联信息大量被挖掘，利用大数据分析，从而形成新的智慧。

4、物联网具备学习能力，通过一定时间的给定条件的输入、输出，训练出智能，以后根据训练出来的智能，在给定输入情况下提供智能的输出。

其中第一种、第二种智慧，是人类智慧中非常小的一部分。而未来更多的智慧是通过第三种、第四种模式来形成的智慧。而第三种智慧最主要的是利用大数据技术，第四种智慧最主要的是人工智能技术。

学习能力是人工智能的关键

看第二个关键词：人工智能。

百度百科对人工智能的定义：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

我不是人工智能的专家，而人工智能涵盖面非常广；所以我介绍人工智能，是从应用这个角度入手，理论不会特别严谨，知识抓住人工智能的终重点介绍。

首先我关注到，研究人工智能的机构或者研究者很多都是自动化领域的专家，比如现在中国人工智能协会的理事长谭铁牛先生，是自动化专家，原来也是中国科学院自动化研究所的所长。而中科院自动化所在人工智能领域的学术能力是最强的，国内一家非常知名的人工智能企业的技术，是自动化所得技术。

而在大学期间学习过的神经元控制，就是人工智能：

X是输入层，隐含层是三层节点，而这些节点之间有一定权重。

Y是输出层。

训练阶段，是已经X，Y，训练隐含层之间节点的权重。

应用阶段：隐含节点权重确定之后，根据X，和这些权重，得到输出Y。

所谓的深度学习，无非是增加了隐含层的层数。

我在大学期间，计算机处理能力，只能处理非常少的隐含层，但云计算突破了技术的限制，可以解决非常复杂的问题了。

看一下人工智能的发展历史：这是谭铁牛院士在2016年人工智能大会上做的图。现在人工智能已经经历了三次期望的波峰。第一次是人工智能概念的诞生；第二次是专家系统遍地开花，人工智能专项实用，而第三次就是这一轮的人工智能的兴起，这次人工智能的兴起，源自云计算、物联网和大数据等技术的突破，深度学习和大数据的兴起带来人工智能的爆发。

这一轮人工智能热，是因为深度学习人工智能取得了一定的成功，但深度学习的成功，不是理论方法的突破，而是大数据和大规模计算资源驱动下的基于基础理论的技术突破，其本质是通过多层非线性影射，对复杂函数进行逼近。深度学习存在明显局限，对任务的无缝切换，知识迁移，对环境变化的适应和自我完善，对小样本的举一反三，与人类的学习能力相差甚远。

物联网与人工智能相互促进

物联网与人工智能相互促进：物联网为人工智能的发展提供大量的数据，而人工智能帮助物联网设备实现智能。今天分享人工智能在物联网四层架构的作用。

比较通用的物联网技术架构分三层：感知层、网络层和智能应用层。随着技术的发展，在智能应用层又分为边缘计算层的智能应用，和云计算层的智能应用。所以今天介绍的架构是：感知层、网络层，边缘计算层和云计算层。

而这四层都需要人工智能支持。

感知层：

感知层包括传感器、执行器、RFID和一些智能装置。随着技术的发展，感知层越来越需要人工智能。

比如传统的检测汽车是否压线，是否闯红灯，一般是在路上打磁钉做传感器，但磁钉影响路面，现在用的是虚拟磁钉：利用图像，通过对图像的人工智能处理，通过图像判断是否闯红灯和是否压线。

还有银行的防盗系统，通过识别图像围栏，来做银行的安防。这些都用到了人工智能的技术。

以前曾经了解过图漾信息，最近在创业邦人工智能创新50强中，获得1500万的融资，其技术可以做立体识别，通过更加详细的动作识别来判断危险动作，曾经带图漾信息与大华交流，大华非常感兴趣，但可惜我没能帮助这家企业融到资，但了解了这个行业的知识。。

在工业领域，图像的人工智能技术应用更加广泛，随着智能制造的发展，越来越多的企业开始个性化定制，而个性化定制，要求检测技术要求越来越通用化。

我曾经在轴承行业做过调研，传统的轴承生产过程中，对产品的检测是首件检测，尾件检测，中间抽检。而每一批产品，都要手工检测。传统的生产批量大，这种模式，这种模式效率低一些可以忍受，如果没种产品批次很少，用传统接触式检测的效率低，每次检测调整周期长。现在工业对于非接触式检测，也就是通过图像识别检测的需求特别旺盛。

如果可以实现非接触式图像检测，一方面可以提高生产设备的柔性，可以实现件件检测，提高质量水平；还可以通过检测实现动态刀具补偿，降低产品的偏差。

在感知层的人工智能，还包括语音识别，道路识别等等。

最近智能音箱受到资本追捧，主要是利用语音识别技术，让音箱成为一个人机交互的入口，就需要音箱能够识别控制命令，信息，并通过语音控制设备。

通讯层的人工智能

当万物互联之后，一个人对应多台设备，而设备联网自动配置是复杂的，就需要设备联网智能化，实现网络的自动配置。

设备具备多样性，从而决定了物联网时代连接方式的多样性，5G，NB－iot，有线，工业以太网，总线，WIFI，Zigbee，蓝牙等通讯方式都可能存在，还可能会有新的通讯，比如Macbee。未来有些设备可能支持一种以上的通讯，设备智能联网需要选择适合的通讯方式。

物联网时代网络结构会比互联网的网络结构复杂，从A到B的网络会有多种路由路径可选，哪个路由路径速率快，哪个路由路径效率最高，哪个路由路径最稳定，这些也需要人工智能。

网络安全非常重要，就需要在网络上有良好的网络测试机制，还需要有智能化的安全机智。计算机的智能安全可以由人通过安全软件来实现，而设备的安全，其智能功能需要人工智能来实现。

边缘计算和云计算的人工智能：

我经常用仿生的原理来解释智能的发展。

比如人在学习一个武术套路时，最开始学习每一招，都要用脑去记住套路，然后坚持锻炼这个套路，慢慢的熟练成自然，长期坚持，就形成了条件反射，当套路熟练的时候，就不用脑子，就能够把整套武术快速完整的完成。

而形成条件反射之后，别人打过来时，就会自然形成躲避或者回击的反应。

所以物联网的应用会与人学习武术的模式非常类似：当第一种条件发生的时候，是通过云计算的智能形成，而未来大数据与人工智能结合的智能方式是未来的主流模式。

当相似条件持续发生的时候，边缘计算就会学习云计算处理的方法，逐渐过渡到由边缘计算自动判断完成的智能。

这个过程一方面在云计算层要实现基于大数据深度学习的人工智能；而边缘计算层也要不断学习云计算层的处理，形成类似条件反射的智能反应。

人工智能与物联网是相辅相成的，相互支持！物联网连接是基础，依靠智能创造价值！而人工智能需要载体，物理网就是良好的载体！

7. 智能家电值得买吗？

谈到智能家居时，我们总希望越智能越好，不过霍金关于人工智能的看法可能会颠覆我们这种习惯性思维。不久前，在接受英国广播公司的采访时，英国理论物理学家史蒂芬·霍金指出，人工智能的过度发展可能意味着人类的灭亡，“我们已经拥有原始形式的人工智能，而且已经证明非常有用。但我认为人工智能的完全发展会导致人类的终结”，因为“一旦经过人类的开发，人工智能将会自行发展，以加速度重新设计自己。”

这听起来不像是危言耸听，但不得不说的确有点骇人听闻，很难想象人类所全面开发的人工智能最终可灭绝人类。联系到如今被普遍看好的智能家居，这也让人不禁反思智能家居是不是越智能越好，是不是智能家居知道的越多越好。

通常情况下，智能家居是在物联网基础上各种家居设备的集成，包括智能照明、智能安防、智能家电、数字影院系统等，用户可以用智能手机或平板等移动终端来随时随去操控家中的各种设备，从而营造舒适、健康、便捷、节能、安全的家居环境。而如今随着物联网、移动互联网、云计算和大数据等为代表的新一代通信技术的发展，智能家居正变得越来越“聪明”。

早前，智能家居等于家庭自动化，主要是能够根据用户的命令自动执行相应的功能，如今，智能家居已经由原来被动执行用户命令转变为具有半能动性能力，能够自主感应、探知、分析和学习，典型的代表如Nest恒温器。Nest恒温器不但能够调节温度，而且能够自主记忆用户使用习惯，然后根据用户习惯来自主调节一定阶段的温度。而关于对未来智能家居的猜想，国内知名物联网设备提供商物联传感公司CEO朱俊岗认为，随着技术的不断进步，智能家居未来将比我们更加了解自己，知道更多我们身体微观需求。

智能家居变得更“聪明”，从智能化和功能实现角度来看是好事，但也意味着它们将会知道我们太多“秘密”，这在实际上已经埋下了两个隐患。其一，可能给我们带来心理困扰，很多智能家居设备只能发现问题，并不能实际解决问题，如一些智能健康设备检测出我们哪里有问题，但也只是能让我们知道而已；其二，可能成为泄密者，智能家居的智能化是以强大数据处理能力为支撑的，也就是说这些数据已经由相应的智能设备所掌握，一旦这些设备被利用，我们将面临隐私全无的危险。

不过，我们也不必过于担心，更无需因噎废食。正如很多人都相信霍金所说的话有一定的道理，但依然不会停下对人工智能继续研究和探索的脚步一样，我们也完全没有必要因为智能家居可能因为知道太多，存在一定问题而对其全盘否定，智能家居依然是为我们营造更佳家庭生活环境的好帮手，至少目前就是如此。